Lange tijd probeerden ingenieurs en wetenschappers kunstmatige intelligentie (AI) te laten presteren zoals het menselijk brein. Deze prestatie werd haalbaar met de oprichting van Google Brain, een AI-onderzoeksteam, in 2011. Dus wat houdt Google Brain in en wat zijn de vorderingen en doorbraken op het gebied van AI?
Hoe Google Brain begon
Het menselijk brein is waarschijnlijk de meest complexe creatie: een ingewikkelde biologische machine met veel gebieden die tegelijkertijd verschillende taken uitvoeren. AI-ontwikkelaars streven er echter naar om AI-systemen complexe operaties te laten uitvoeren en problemen op te lossen zoals mensen.
In 2011 richtten Andrew Ng, een universiteitsprofessor, Jeff Dean, een Google-fellow, en Greg Corrado, een Google-onderzoeker, Google Brain op als een onderzoeksteam voor het verkennen van AI.
Aanvankelijk had het team geen officiële naam; nadat Ng zich bij Google X had aangesloten, begon hij samen te werken met Dean en Corrado om deep learning-processen te integreren in de bestaande infrastructuur van Google. Uiteindelijk werd het team onderdeel van Google Research en kreeg het de naam 'Google Brain'.
De oprichtende Brain-teamleden probeerden intelligentie te creëren die onafhankelijk van grote hoeveelheden gegevens kon leren. Ze waren ook gericht op het aanpakken van de uitdagingen van bestaande AI-netwerken, waaronder taalbegrip, spraak- en beeldherkenning.
In 2012 beleefde Google Brain een doorbraak. De onderzoekers voerden miljoenen afbeeldingen van YouTube in het neurale netwerk om het zonder voorafgaande informatie te trainen op patroonherkenning. Na het experiment herkende het netwerk katten met een hoge mate van nauwkeurigheid. Deze doorbraak maakte de weg vrij voor een breed scala aan toepassingen.
De evolutie van Google Brain en AI-ontwikkeling
Google Brain bracht een revolutie teweeg in de manier waarop software-ingenieurs over AI dachten en droeg aanzienlijk bij aan de ontwikkeling ervan. Het Brain-team heeft geweldige resultaten behaald in veel machine learning-operaties - de successen vormden de basis voor de spraak- en beeldherkenning van AI en de verwerking van natuurlijke taal.
Natuurlijke taalverwerking
Een van de belangrijkste bijdragen van het Hersenteam is de ontwikkeling van deep learning en de voortgang van Natuurlijke taalverwerking (NLP).
NLP omvat het aanleren van menselijke talen aan computers en het helpen van hen om met elkaar om te gaan, waardoor betere resultaten worden behaald met voortdurende blootstelling. Google Assistant gebruikt bijvoorbeeld NLP om uw vragen te begrijpen en adequaat te reageren.
Computer visie
Het Brain-team heeft bijgedragen aan Computer Vision: het identificeren van afbeeldingen en objecten op basis van visuele gegevens. In 2012 introduceerde Google Brain een neuraal netwerk om afbeeldingen in 1000 categorieën in te delen. Momenteel zijn er verschillende onverwachte toepassingen voor Computer Vision die momenteel in gebruik zijn.
Neurale machinevertaling
Google Brain ontwikkelde ook Neural Machine Translation (NMT). Vóór de introductie van het Brain-team gebruikten de meeste vertaalsystemen statistische methoden; Neural Machine Translation van Google was een belangrijke upgrade.
Het systeem vertaalt hele zinnen in één keer, wat resulteert in nauwkeurigere vertalingen die natuurlijk klinken. Google Brain heeft ook netwerkmodellen ontwikkeld die spraak nauwkeurig kunnen transcriberen.
3 toepassingen die Google Brain gebruiken
Het Brain-team heeft sinds de oprichting in 2011 een groot aantal Google-applicaties ontwikkeld, waaronder de volgende.
1. Google Assistent
De Google Assistent, die tegenwoordig op veel smartphones te vinden is, biedt gepersonaliseerde informatie en helpt je daarbij stel herinneringen en alarmen in, bel naar verschillende contacten en bedien zelfs slimme apparaten over de hele wereld thuis.
Deze assistent vertrouwt op de machine learning-algoritmen van Google Brain om spraak te interpreteren en een nauwkeurig antwoord te geven. Met deze algoritmen Google Assistent maakt je leven makkelijker door uw voorkeuren te leren en u na langdurig gebruik nog beter te begrijpen.
2. Google Vertalen
Het Google Translate-systeem maakt gebruik van Neural Machine Translation, dat gebruikmaakt van deep learning-algoritmen van Google Brain. Hierdoor kan Google Translate de tekst identificeren, begrijpen en nauwkeurig vertalen in de gewenste taal.
NMT maakt ook gebruik van een "sequentie-naar-sequentie"-modelleringsbenadering. Dit betekent dat zinnen en hele zinnen in één keer worden vertaald in plaats van woord voor woord. Tijdens uw interactie met Google Translate verzamelt het na verloop van tijd informatie, waardoor het in de toekomst natuurlijker klinkende vertalingen kan bieden.
Als je meer inzicht nodig hebt, kijk dan eens hoe audio te vertalen met Google Translate op je Android-telefoon.
3. Google Foto's
Hoewel Google Photos in de eerste plaats een cloudgebaseerde toepassing voor foto- en video-opslag is, gebruikt het de algoritmen van Google Brain om media automatisch te ordenen en te categoriseren. Dit laat Met Google Foto's kunt u uw opgeslagen foto's gemakkelijker beheren. Dus wanneer u een foto maakt, herkent Google Foto's u, uw vrienden, objecten en zelfs oriëntatiepunten en gebeurtenissen op de foto.
De applicatie voegt ook tags toe om u te helpen de foto te groeperen voor toekomstig gebruik. Deze functie is vooral handig om later herinneringen op te zoeken en te delen met vrienden.
Grenzen verleggen met diep leren
Google Brain heeft sinds de oprichting de AI drastisch uitgebreid met behulp van eersteklas neurale netwerkalgoritmen. Het Brain-team heeft bijgedragen aan doorbraken in spraak- en beeldherkenning, raamwerken voor machinaal leren en natuurlijke taalverwerking.
