Data is een digitale valuta. Hoe gevoeliger het is, hoe hoger de waarde. Cybercriminelen hebben de reputatie toegang te krijgen tot de veiligste dataset, en ze verontschuldigen zich daar niet voor.
Het wordt tijd dat u creatief wordt in het beveiligen van uw gegevens.
Door gegevens te maskeren, kunt u aanvallers misleiden door te denken dat ze een moord hebben gepleegd terwijl uw gegevens veilig op een aparte locatie staan. Lees meer over gegevensmaskering en hoe u hiervan kunt profiteren.
Wat is gegevensmaskering?
Gegevensmaskering is het proces waarbij een valse of alternatieve versie van uw gegevens wordt gemaakt voor gebruik in plaats van de originele gegevens. Het is een manier om de originele dataset te beschermen tegen compromissen of aanvallen terwijl u uw taak uitvoert met een copycat.
De gegevens die u in gegevensmaskering maakt, zijn niet authentiek. De karakters of cijfers zijn fictief. Hoewel de waarden verschillend zijn, kan een buitenstaander het verschil tussen beide gegevens niet zien omdat ze vergelijkbaar zijn.
Hoe werkt gegevensmaskering?
Gegevensmaskering is alleen haalbaar in niet-productieve omgevingen. Daarom is het zeer nuttig voor het uitvoeren van training, testen en softwareontwikkeling. Gegevensmaskering werkt in verschillende soorten en vormen. Laten we er een paar bekijken.
Pseudonimisering van gegevens
Bij gegevenspseudonimisering hernoemt u uw gegevens met een pseudoniem. In plaats van de originele naam van de data te gebruiken, verzin je een denkbeeldige naam om de identiteit ervan af te schermen.
Gegevenspseudonimisering is een van de gemakkelijkste vormen van gegevensmaskering. Het is niet alleen omkeerbaar, het vereist geen technische vaardigheden of voorwaarden.
Data encryptie
Gegevenscodering is het proces van gegevens ontoegankelijk maken zonder de decoderingssleutel. In dit geval gebruikt u het versleutelingsalgoritme om de authentieke gegevens te maskeren, zodat onbevoegde gebruikers er geen toegang toe hebben of er geen gebruik van kunnen maken.
Om gegevensversleuteling te gebruiken voor gegevensmaskering, versleutelt u het origineel en maakt u een duplicaat. Het duplicaat is wat u tijdens uw werk naar voren brengt en aan anderen presenteert. Mocht iemand toegang krijgen tot de gecodeerde gegevens waar u deze hebt bewaard, dan heeft deze geen zin.
Anonimisering van gegevens
Gegevensanonimisering gedijt op anonimiteit. Je verwijdert specifieke informatie waardoor andere mensen een dataset zouden kunnen identificeren. Het helpt de privacy te beschermen van de mensen of goederen die de dataset bevat, zonder de geldigheid ervan in gevaar te brengen.
Met gegevensanonimisering zullen gebruikers met bijbedoelingen moeite hebben om de punten tussen de gegevens te verbinden. Zijn anders dan pseudonieme gegevens omdat vanwege de afwezigheid van niet-identificatoren.
Tokenisatie
Tokenisatie is het proces waarbij de oorspronkelijke waarden van een dataset worden vervangen door willekeurige niet-gevoelige tekens die op het origineel lijken. Omdat het token niet authentiek is, is het nutteloos voor indringers die de gegevens misschien willen gebruiken voor kwaadaardige activiteiten, omdat het totaal niets met elkaar te maken heeft.
Opzoekvervanging
Met opzoekvervanging kunt u een opzoektabel maken met alternatieve maar niet-gerelateerde waarden voor de oorspronkelijke gegevens. Het is erg handig als u te maken heeft met gevoelige gegevens. In plaats van een risico te nemen om het te laten zien, vervang je het door iets dat er erg op lijkt.
Schudden
Schudden is een effectieve manier om de waarde van uw dataset te behouden, maar de ware identiteit ervan te verbergen. Dat doe je door de verschillende gegevens door elkaar te halen, zodat ze ongeorganiseerd zijn en hun oorspronkelijke bronnen of eigenaren uit het oog verliezen. De datasets kunnen vergelijkbare kenmerken hebben, maar zijn afkomstig uit verschillende bronnen.
Bij data shuffling kunt u de specifieke informatie kiezen die u wilt shufflen. Als je met mensen te maken hebt, zou je kunnen besluiten om hun voornamen door elkaar te schudden.
Wat zijn de voordelen van gegevensmaskering?
We kunnen niet allemaal cyberexperts zijn met geavanceerde vaardigheden en technische kennis om systemen te beveiligen. Cyberbeveiliging is beter haalbaar als het eenvoudig en uitgebreid is.
Gegevensmaskering verbetert de cyberbeveiliging en biedt u de volgende voordelen.
1. Verbeter de beveiliging
Er bestaat niet zoiets als te veel beveiliging. Er zijn in ieder geval te veel aanvallen. U moet uw beveiligingsinspanningen verhogen. Gegevensmaskering biedt u meer mogelijkheden om uw gegevens te beveiligen.
Cybercriminelen kunnen niet stelen of compromitteren wat ze niet kunnen zien. Door de authentieke gegevens op een veilige locatie te bewaren en alternatieve gegevens te gebruiken, verkleint u de kans dat indringers deze stelen, blootleggen of compromitteren.
2. Voorkom bedreigingen van binnenuit
Mensen associëren cyberdreigingen onbewust met externe factoren. De foto van een aanvaller is de slechterik op een afgelegen locatie die de klok rond op zijn computer zit om systemen te hacken. Ze negeren het feit dat bedreigingen van binnenuit kunnen komen. En dat is vaak wat het meest aanslaat, omdat ze het niet zien aankomen.
Gegevensmaskering helpt u bedreigingen van binnenuit te voorkomen dat kan opzettelijk of per ongeluk gebeuren. Als een insider uw gemaskeerde gegevens onthult, hoeft u zich nergens zorgen over te maken, want het zijn geen echte gegevens.
3. Faciliteer het delen van gegevens
Als het gaat om het beheer van gevoelige gegevens, kunt u niemand vertrouwen. Hoe meer mensen je het deelt, hoe groter de kans op blootstelling. Dit kan u in een zeer krappe hoek brengen wanneer u aan een project werkt waarvoor input van derden vereist is.
U zou natuurlijk ongemakkelijk zijn om gevoelige gegevens met derden te delen. Uw terughoudendheid kan de workflow belemmeren. Gegevensmaskering maakt het delen van gegevens eenvoudiger omdat u niet de originele informatie hoeft te delen, maar een copycat. Derden kunnen werken met wat lijkt op de gegevens zonder noodzakelijkerwijs over de authentieke gegevens te beschikken.
4. Naleving van de regelgeving
Als u een netwerk of een webtoepassing uitvoert waarin u gebruikersgegevens opslaat, kunt u er niet voor terugdeinzen om te voldoen aan de wettelijke vereisten voor gegevensbeheer. Nalevingsnormen zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) voor online interacties en de Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) voor betalingstransacties zijn enkele van de beleidsregels waaraan u zich moet houden.
Aangezien u altijd de privacy en vertrouwelijkheid van gebruikersgegevens moet waarborgen, anders riskeert u sancties te krijgen, gebruik maken van gegevensmaskering om de privacy en veiligheid van de gegevens in uw bezit te verbeteren, is een overwinning voor Jij.
5. Zorg voor gegevensnauwkeurigheid
Gegevensnauwkeurigheid is een grote zorg als het gaat om de validiteit van uw gegevensanalyse en -implementatie. Wanneer u uw dataset voortdurend van de ene locatie naar de andere verplaatst, bestaat de neiging dat deze wordt gewijzigd, zelfs als er geen kwaadwillende bedoelingen zijn. Ongunstige omstandigheden tijdens het transport kunnen de nauwkeurigheid van de gegevens in gevaar brengen.
Met gegevensmaskering kunt u uw gegevens in rust houden. Hoewel gegevens in rust niet volledig beveiligd zijn tegen bedreigingen, is uw vermogen om de bedreigingen in te dammen groter dan wanneer de gegevens onderweg zijn. U kunt de gemaskeerde gegevens delen en verplaatsen tijdens uw werk, u kunt er zeker van zijn dat het origineel correct is.
Verbeter uw cyberbeveiliging met gegevensmaskering
Hoe minder mensen toegang hebben tot uw gegevens, hoe waardevoller deze voor u zijn. Gegevensmaskering stelt u in staat om de kansen met betrekking tot uw gegevens te maximaliseren zonder deze bloot te stellen aan vermijdbare bedreigingen.
Om de meeste resultaten uit gegevensmaskering te halen, moet u uw activiteiten bijhouden om onomkeerbare fouten te voorkomen.