Lezers zoals jij steunen MUO. Wanneer u een aankoop doet via links op onze site, kunnen we een aangesloten commissie verdienen.
Kunstmatige intelligentie (AI) maakte een grootse entree in cyberspace met de belofte om de manier waarop mensen omgaan met gegevens te verbeteren. Meer nog, het wekt de hoop op een sterker kader voor cyberbeveiliging.
Enkele jaren later moeten mensen nog steeds het meeste uit AI-technologie op het gebied van cyberbeveiliging halen. In sommige gevallen bemoeilijkt het gegevensbeheer en roept het beveiligingsproblemen op.
De groeiende populariteit van AI in cyberbeveiliging
Kunstmatige intelligentie blijft nauwelijks onvermeld in discussies over cybersecurity. Tech-enthousiastelingen zijn enthousiast over de vooruitzichten om digitale activa te beveiligen te midden van toenemende cyberaanvallen.
Om de dag is er een cyberaanval. Terwijl de slachtoffers van dergelijke aanvallen hun verliezen tellen, proberen andere mensen hun digitale poorten te beveiligen om niet het volgende slachtoffer te worden.
Ontwikkelaars van AI-technologie zijn optimistisch dat het de defensieve cyberbeveiliging zal verbeteren. Als je een cyberaanval hebt gehad of eraan bent blootgesteld, klinkt dit je als muziek in de oren. Ze beweren dat er maar zoveel door mensen gecontroleerde cyberbeveiligingssystemen kunnen zijn om uw netwerk te beschermen, omdat menselijke fouten onvermijdelijk zijn.
AI maakt gebruik van machine learning om bepaald defensief gedrag onder de knie te krijgen door big data te observeren en te monitoren. Het kan vermoedelijke cyberdreigingen op kilometers afstand detecteren en automatisch sterke verdedigingen lanceren.
AI-technologie genereert en verwerkt gegevens die u kunt analyseren om aanvalsvectoren beter te begrijpen. Door goed te letten op de terugkerende patronen van datalekken en hacks, kunnen beveiligingsexperts de verdedigingsmechanismen van AI-technologieën verder verbeteren.
6 nadelen van AI in cyberbeveiliging
Velen beweren dat AI niet bepaald de Messias in cyberbeveiliging is, zoals de gelovigen het laten lijken. Er is zoveel aandacht voor de voordelen van AI en er wordt weinig of niets gezegd over de nadelen ervan. Een dergelijke vooringenomenheid geeft aanleiding tot bezorgdheid over cyberbeveiliging, omdat het ons terugvoert naar af, waardoor mazen in de wet worden gecreëerd voor cyberaanvallen.
De nadelen van AI-technologie in cyberbeveiliging zijn onder meer:
1. Vertrouwen op Big Data
Het beheersen van gegevenspatronen is een van de functies van AI-technologie, en dat doet het ook big data-analyse. Als je big data uit beeld haalt, wordt de nauwkeurigheid van AI twijfelachtig.
Als je wilt dat AI-technologie cyberdreigingen kan detecteren, aanvallen kan voorspellen en er dienovereenkomstig op kan reageren, moet je het trainen met tonnen data via machine learning. Voor grote organisaties is dit misschien geen probleem, aangezien zij met big data te maken hebben. Maar hoe zit het met de gemiddelde Joe die gewoon probeert zijn netwerk te beschermen tegen inbraak?
AI-enthousiastelingen wekken de indruk dat de technologie allesomvattend is, maar dat is niet het geval, omdat het niet kan worden gebruikt door mensen die niet met big data te maken hebben.
2. Blootstelling aan gegevens van derden
In gegevensprivacy beschermen, hoe minder mensen met de gegevens omgaan, hoe beter. Het creëren van de infrastructuur voor het implementeren van AI in cyberbeveiliging is niet eenvoudig en niet goedkoop. Het vereist hoge technische vaardigheden die synoniem zijn met technische experts.
Mogelijk kunt u de AI-technologie niet zelf beheren en moet u deze uitbesteden aan externe leveranciers. Hoewel de leveranciers die uw cyberbeveiliging beheren met AI-technologie u misschien kunnen verzekeren van hun vertrouwelijkheid, is het een feit dat u hun woord niet kunt geloven. Zij kunnen uw gegevens gebruiken voor hun eigen belangen, buiten uw afspraken met hen om.
3. Een doelwit voor hackers
Cybercriminelen vinden het een prioriteit om de trends op het gebied van cyberbeveiliging bij te houden. Nu AI zoveel buzz genereert bij het beveiligen van digitale activa, werken ze de klok rond om er bovenop te zitten. Terwijl u bezig bent uw beveiligingsverdediging te verbeteren met het nieuwste algoritme, is de kans groot dat cybercriminelen al mazen in het algoritme hebben gevonden.
Niemand heeft het monopolie op vaardigheden op het gebied van AI in cyberbeveiliging. Er is een machtsstrijd tussen de indringers en poortwachters. Als hackers u niet voor zijn, gaan ze failliet - dus doen ze er alles aan om voorop te blijven lopen.
4. Onvoldoende kennis van AI-cyberbeveiliging
Het hebben van een goede cyberbeveiligingsstructuur gaat niet noodzakelijkerwijs over het inzetten van de nieuwste technologie, maar het begrijpen van de technische details van de technologie en het efficiënt gebruiken ervan. Tenzij u een cyberprofessional bent, beschikt u mogelijk niet over de kennis en vaardigheden om AI-technologie grondig te gebruiken. U kunt de klus het beste uitbesteden aan gespecialiseerde leveranciers.
Zelfs wanneer u de diensten van AI-professionals inhuurt om uw cyberbeveiliging te beheren, krijgt u niet de beste resultaten als u geen significante kennis heeft van het algoritme en hoe het werkt. De modellen die uw leverancier gebruikt, zijn mogelijk niet geschikt voor uw netwerk, maar u zou dit niet weten als u niet over de nodige vaardigheden beschikt.
5. Geen ruimte voor creativiteit en spontaniteit
Er is geen pasklare benadering van cyberbeveiliging. Soms is het verdedigingsmechanisme dat je op de grond hebt niet toereikend om een aanval te voorkomen. Als je kwaadaardige activiteiten op tijd kunt achterhalen, zou je een spontane strategie kunnen toepassen om die specifieke aanval te managen.
Cyberprofessionals hebben de expertise om cyberaanvallen in realtime in te dammen. Als mensen kunnen ze reageren op unieke omstandigheden met hun creativiteit en initiatief - iets wat AI-technologie mist, omdat het werkt door gedrag te leren tijdens voortdurende training.
Wanneer kwaadaardige activiteiten plaatsvinden waar het AI-algoritme niet bekend mee is, kan het uw systeem niet beveiligen omdat het het zesde zintuig van de mens mist om te improviseren.
6. Onrealistische verwachtingen
De hype rond AI-technologie in cybersecurity schept onrealistische verwachtingen bij mensen. Het lijkt erop dat er met AI geen reden is om je zorgen te maken over cyberaanvallen. Maar dat is een gebrekkige belofte, want AI-technologie is verre van perfect.
Ontworpen door mensen, kan een AI-beveiligingssysteem mazen in de wet hebben die misschien onopgemerkt blijven vanwege het volste vertrouwen dat mensen erin hebben. AI biedt geen magische oplossing voor uw behoeften op het gebied van cyberbeveiliging. In plaats daarvan kan het algoritme u de gegevens geven die u nodig hebt om betere beslissingen en analyses te maken. Je moet het begrijpen hoe AI-technologie waarde toevoegt aan uw cyberbeveiliging en hoe u die waarde kunt realiseren.
Een balans creëren in uw cyberbeveiliging met AI
Sommige mensen beweren dat de tekortkomingen van AI-technologie te wijten zijn aan een verkeerde plaatsing van prioriteiten door gebruikers die op zoek zijn naar een gemakkelijke uitweg. Om er het maximale uit te halen, moet u een op inzicht gebaseerde benadering van uw cyberbeveiliging cultiveren.
Besteed aandacht aan de rapporten die uw AI-algoritme voor u genereert en neem weloverwogen beslissingen om uw beveiliging te verbeteren. Op de lange termijn ligt de effectiviteit van uw cyberbeveiliging in uw handen.
