Hoe een carrière in Prompt Engineering te beginnen

Met de recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) hebben velen overwogen een carrière in prompt engineering te beginnen. Wereldwijde technologieleiders hebben professionals nodig die met machines kunnen praten. Ze investeren miljarden in de AI-race - bekwame, innovatieve, snelle ingenieurs worden goed betaald.

Als je instructies efficiënt kunt overbrengen, zou je kunnen gedijen in deze branche. Dit is wat u moet weten over snelle technische banen, hoeveel ze betalen en waarom er veel vraag naar is.

Wat doen prompt-ingenieurs?

Prompts verwijzen naar de instructies die mensen invoeren in AI-modellen. Ze kunnen ofwel zijn:

• Door de gebruiker gegenereerde invoer: Gebruikers dicteren eenmalige vragen en taken bij interactie met AI-modellen.
• Voorgedefinieerde instructies: Ontwikkelaars stellen vooraf gedefinieerde regels in bij het trainen van AI-modellen.

AI heeft geen inherente vooroordelen. De uitvoer is sterk afhankelijk van de prompts die u invoert, ervan uitgaande dat ze binnen de vooraf getrainde datasets vallen.

Het maken van prompts vereist niet noodzakelijkerwijs codeervaardigheden. U kunt algemene kennisvragen aan chatbots zoals ChatGPT en Bing AI stellen. De onderstaande foto toont een korte uitwisseling.

Hoewel het eenvoudig is, is het beheersen van snelle engineering een uitdaging. Niet iedereen heeft er aanleg voor. Eenvoudige verzoeken gebruiken basisquery's, maar het uitvoeren van complexere taken en routines vereist gedetailleerde instructies.

Laten we zeggen dat je dat bent een chatbot voor voedselbezorging bouwen op Google Dialogflow. Om uw platform te laten werken, moet u duidelijke, nauwkeurige antwoordpatronen bieden voor verschillende gesprekken. Dubbelzinnige regels leiden tot onnauwkeurige, nutteloze dialogen.

Volg deze tips om prompt engineering met AI-modellen onder de knie te krijgen.

Begrijp taalmodelarchitectuur

Bestudeer het back-endproces van verschillende taalmodellen. Als u begrijpt hoe ze invoer analyseren, kunt u nauwkeurige, gedetailleerde prompts schrijven. Maximaliseer hun respectievelijke verwerkingscapaciteiten. Zelfs geavanceerde tools hebben externe instructies nodig om te functioneren.

Overweeg ook de beperkingen. Geavanceerde taalmodellen halen up-to-date informatie van internet, hoewel ze doorgaans strengere beperkingen volgen. Je zult creatief moeten zijn met je aanwijzingen.

Duid onduidelijke problemen duidelijk aan

Snelle ingenieurs moeten leren om dubbelzinnige, uitdagende problemen over te brengen. Niet iedereen kan omgaan met AI. In feite hebben incidentele gebruikers moeite met het doorgeven van verzoeken, vooral verzoeken die uit meerdere stappen bestaan.

Je moet zoveel mogelijk context geven. AI-modellen beantwoorden alleen invoer. Door ze vage aanwijzingen te geven met onduidelijke bewoordingen en algemene termen, krijg je ondermaatse resultaten.

Vooroordelen over gegevens overwinnen

AI-modellen zijn inherent onpartijdig. Elke bevooroordeelde output die ze produceren, komt voort uit de datasets die hun trainers gebruikten. Onthoud: AI bestudeert alleen patronen en ervaringen. Zelfs geavanceerde AI-modellen produceren schadelijke reacties, omdat ontwikkelaars vaak grote hoeveelheden ongefilterde informatie gebruiken.

Voer rigoureuze tests uit in plaats van handmatig datasets te doorzoeken om onnauwkeurigheden te minimaliseren. Voer continu variaties van verschillende prompts in AI-modellen om te ontdekken welke bevooroordeelde antwoorden veroorzaken.

Test prompts eindeloos

Complexe prompts werken zelden de eerste keer. U zult de impact van ogenschijnlijk minieme wijzigingen merken als u meer gedetailleerde, nauwkeurige instructies maakt. Laat u niet ontmoedigen door fouten.

In plaats van geobsedeerd te raken door het in één keer foutloos schrijven van prompts, kunt u vertrouwd raken met A/B-testen. Snelle engineering vereist veel vallen en opstaan. Bewerk formules meedogenloos totdat u de juiste toon, frasering en termen vindt om instructies over te brengen.

Bestudeer branchetrends

Snelle technici moeten op de hoogte blijven van de huidige trends in de branche. De snelle evolutie van AI maakt specialisatie onpraktisch. Nieuwe technologieën kunnen snel populaire technologieën domineren, dus focus niet alleen op één AI-model.

Neem als voorbeeld de concurrentie tussen verschillende AI-platformen. Terwijl ChatGPT furore maakte met GPT-3.5, ontwikkelden andere bedrijven zoals Microsoft ook hun eigen krachtige taalmodellen, zoals Bing AI. Ondertussen bleef OpenAI innoveren en vrijgegeven GPT-4, een meer geavanceerd taalmodel.

Hoeveel verdienen prompt-ingenieurs?

Snelle engineering is nog nieuw, maar werkgevers begrijpen de relevantie ervan al. Bloomberg zegt dat het gemiddelde prompte ingenieurssalaris varieert van $ 175.000 tot $ 335.000 per jaar. Gezien het gemak van binnenkomst zou je aan deze schatting kunnen twijfelen. Iedereen kan tenslotte met AI praten. Zelfs iemand zonder technische achtergrond kan effectieve AI-prompts schrijven.

Verwar basic echter niet met geavanceerde prompt engineering. Basic prompt engineering omvat standaardtaken, terwijl geavanceerde prompt engineering complexe routines en trainingsprocessen omvat.

Geavanceerde prompts bevatten vaak duizenden zorgvuldig gekozen woorden. Het maken van slechts een paar typefouten of het kiezen van de verkeerde termen kan de resultaten helemaal veranderen. Niet veel mensen hebben de vaardigheid of knowhow voor zulke veeleisende taken.

Waarom is snelle engineering belangrijk?

Begin met het volgen van snelle technische cursussen. Wereldwijde technologieleiders brengen voortdurend nieuwe AI-modellen uit. Als u weet hoe u deze machines moet gebruiken, wordt u aangenomen. Het zou je zelfs kunnen helpen een carrière in de technologie beginnen ondanks gebrek aan ervaring.

Het publiek heeft vooraf gemaakte aanwijzingen nodig

Hoewel snelle engineering een gemakkelijke leercurve heeft, vinden informele AI-gebruikers het nog steeds tijdrovend. Ze gebruiken liever vooraf gemaakte prompts. In plaats van unieke formules te maken, bladeren ze Reddit draden en GitHub repositories die AI-prompts bespreken.

Snelle ingenieurs kunnen deze vraag maximaliseren. Afgezien van fulltime werken voor AI-laboratoria, kun je een online aanhang opbouwen door effectieve prompts voor populaire verzoeken te delen.

AI doet niet altijd wat je wilt

Casual gebruikers hebben de misvatting dat AI bewust is. Ze denken dat het de verwerkingscapaciteit heeft om tussen de regels door te lezen, dus voeren ze dubbelzinnige vragen in.

Helaas levert dit inferieure resultaten op. AI kan het menselijk begrip niet repliceren. Het formuleert alleen antwoorden op basis van getrainde datasets, taalmodellen en gebruikerservaringen.

Kwaliteitsvragen leveren kwaliteitsreacties op

Innovatieve ingenieurs kunnen reeds bestaande prompts opnieuw uitvinden en manieren vinden om de precisie te verbeteren. Er is altijd ruimte voor verbetering. Zelfs eenvoudige verzoeken worden beter met sterke werkwoorden en gedetailleerde instructies. De onderstaande afbeelding toont het antwoord van ChatGPT op een korte vraag.

Ondertussen benadrukt deze foto de impact van het gebruik van beschrijvende prompts.

De vraag naar snelle ingenieurs zal toenemen

Maak je geen zorgen over de beperkte snelle technische banen. Ondanks de recente ontwikkelingen bevindt AI zich nog in de ontwikkelingsfase. Wereldwijde merken zijn net begonnen met het uitbrengen van door AI aangedreven tools.

Naarmate meer bedrijven taalmodellen in hun producten opnemen, kunt u een piek in de vraag naar snelle ingenieurs verwachten. Concentreer u in de tussentijd op het verbeteren van uw vak. Bouw opslagplaatsen en PDF's van unieke, innovatieve prompts om potentiële werkgevers te laten zien.

Begin je carrière als een snelle ingenieur

Snelle engineering is een veelgevraagde, lonende carrière waarvoor minimale codeerervaring vereist is. Veel niet-codeerders behalen succes in de branche. Houd er rekening mee dat lage toetredingsdrempels een concurrerende arbeidsmarkt creëren - verbreed uw opties door prompts te maken voor verschillende LLM's (grote taalmodellen).

Maar als je een grondige kennis hebt van taalmodellen en machine learning, verken dan meer technische functies. Stop niet met alleen snelle engineering. Met jouw vaardigheden kun je al AI-modellen bouwen, trainen en ontwikkelen.