In dit tijdperk van geavanceerde technologie ligt de groei van bedrijven in het nauwkeurig voorspellen en voorspellen van bedrijfspatronen. Uw vermogen om gegevens en stijgende trends te bestuderen om te bepalen wat haalbaar is in een bedrijf, is een groot deel van business intelligence.
Een business intelligence (BI)-analist werkt samen met bedrijven om concurrenten te onderzoeken en marktseizoenen te begrijpen door middel van data-analyse. Het is dus een pluspunt als je zakelijke patronen begrijpt en sterke adviesvaardigheden hebt. Als u wilt doorgroeien, vindt u hier tien vaardigheden die u kunt leren om een business intelligence-analist te worden.
1. Datamining
Een kernverantwoordelijkheid van een business intelligence-analist is datavisualisatie, wat alleen mogelijk is als u begrijpt hoe u gegevens kunt extraheren en minen. Een vaardigheid in datamining zou u helpen te begrijpen waar u gegevens kunt extraheren die relevant zijn voor het bedrijf waarvoor u werkt.
Normaal gesproken zijn gegevens altijd beschikbaar in grote datasets, maar met dataminingvaardigheden kun je nuttige informatie extraheren, opschonen en beschikbaar maken. De drie basismethoden van datamining zijn classificatie, clustering en associatie.
Tijdens gegevensclassificatie verdeelt u grote gegevenssets in categorieën, waaronder openbare gegevens, vertrouwelijke gegevens, lokale gegevens en gegevens die alleen intern zijn. Het tweede onderdeel van datamining is dataclustering. Stel dat u openbare gegevens hebt geëxtraheerd. Je moet ze verder verdelen op basis van hun overeenkomsten.
Ten slotte detecteert u bij gegevensassociatie de relatie tussen de gegevens die u hebt geëxtraheerd en waarom ze zo op elkaar lijken. Dat gezegd hebbende, realiseer je je waarom het hebben van vaardigheden op het gebied van datamining belangrijk is voor business intelligence, omdat het de basis vormt van bedrijfsanalyse.
2. Data voorbereiding
Als u eenmaal begrijpt hoe u gegevens kunt minen, is het de volgende stap om te leren hoe u deze gegevens kunt voorbereiden. Hoewel datamining vereist dat u vergelijkbare gegevens samenvoegt, moet u de geëxtraheerde gegevens nog steeds organiseren en structureren. U wilt die onbewerkte gegevens omzetten in gegevens die klaar zijn voor analyse, omdat u alleen georganiseerde en gestructureerde gegevens kunt gebruiken in business intelligence.
Je moet ook bekwaam zijn in de datastructuren die alle programmeurs zouden moeten kennen omdat business intelligence enige programmeerkennis vereist. Als onderdeel van de vaardigheden voor gegevensvoorbereiding moet u leren hoe u gegevens kunt filteren, opschonen en transformeren.
Deze processen helpen u fouten te identificeren en gegevens op te halen en op te slaan, waardoor u een voorsprong krijgt bij het bevestigen van gegevens om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen. Het voorkomt ook dat uw bedrijf onbetrouwbare analytische resultaten produceert.
3. Zakelijke kennis
Zakelijke kennis en begrip van het bedrijfsmodel van uw bedrijf geeft richting aan hoe u bedrijfsmiddelen in de juiste richting kunt sturen. Business intelligence analyse gaat verder dan het verzamelen van informatie. U moet begrijpen hoe u opgeschoonde gegevens kunt gebruiken om de resultaten te produceren die een bedrijf nodig heeft. Dit moet bruikbare informatie zijn voor het nemen van de juiste beslissingen.
Met uitgebreide zakelijke kennis kunt u de visie van een bedrijf ondersteunen door advies te geven over het benutten van markttrends om de omzet te verbeteren. Deze vaardigheden helpen je ook om gegevens te interpreteren op een manier die aansluit bij de visie en missie van een bedrijf. U verzamelt dus geen brokken gegevens. Je visualiseert ze en rangschikt ze op een manier die consistent is met de bedrijfsgroei.
4. Analytisch en kritisch denken
U moet kritisch denken opnemen in de verantwoordelijkheid van een business intelligence-analist. Ook het verzamelen van gegevens, het analyseren en het afleiden van conclusies die nuttig zijn voor uw bedrijf, plaatst u op een voetstuk voor succes als business intelligence-analist.
Analytisch en kritisch denkvermogen helpt u gegevens goed te onderzoeken en iets nuttigs op te bouwen uit uw verzamelde gegevens. Kritisch denken helpt je ook de zwakke punten van het systeem van een bedrijf te herkennen op basis van de gegevens die je hebt verzameld.
Als u bijvoorbeeld voor een foodserviceretailer als McDonald's werkt en gegevens verzamelt over de instroom van persoonlijke verkopen en online bestellingen. Kritisch denken helpt u beslissen of u uw gepersonaliseerde online verkoopstrategie wilt verbeteren of de eetervaring van uw klanten wilt verbeteren. U wilt ook beslissingen nemen voor de huidige seizoenen op basis van de gegevens die u hebt verzameld, terwijl u de doelstellingen van het bedrijf handhaaft.
5. Programmeertalen
Programmeren vormt de kern van business intelligence-analyse. U hebt basiskennis van SQL-programmering nodig om u te helpen bij het pre-aggregeren, filteren en alleen selecteren van de gegevens die nodig zijn voor uw analyse. Met kennis van SQL-query's kunt u weergaven (rijen en kolommen met gegevens) van een paar duizend maken, waardoor de hoeveelheid gegevens waarmee uw BI-tool moet werken, wordt verminderd. Dit proces maakt analyse eenvoudiger en sneller.
Daarom leren basis SQL-commando's en -query's is een belangrijke vaardigheid voor business intelligence-analisten. SQL-programmeertaal is ook handig voor gegevensextractie, gegevenskwaliteit, gegevensvalidatie en het maken van analytische rapporten. Naast de programmeertaal SQL heb je ook basiskennis nodig van Python en R-programmeren voor datavisualisatie.
6. Statistische analyse
Door middel van statistische analyse kunt u markttrends onderscheiden en zakelijke patronen voorspellen. Het gaat om het organiseren en analyseren van ruwe data om betrouwbare informatie op te stellen. Tijdens de statistische analyse verwijder je alle vooroordelen uit de dataset, waardoor je overblijft met gestructureerde data.
Een business intelligence-analist moet statistische analytische vaardigheden hebben om patronen te beschrijven die dat wel kunnen voorspel toekomstige veranderingen in marktvraag, diensten of prijzen, afhankelijk van het bedrijf waarvoor u werkt voor. Je hebt deze vaardigheid nodig om nuttige informatie uit rommelige gegevens te halen, waardoor de onzekerheid tijdens het nemen van beslissingen wordt verminderd.
7. Aanmaken van rapportages en dashboards
Door te leren hoe u rapporten en dashboards kunt maken, kunt u de gegevens van uw bedrijf beter organiseren en beheren. Het helpt u gegevens op te slaan in patronen die het gemakkelijk maken om de groei en prestaties van uw bedrijf te berekenen. U kunt ook toekomstige bedrijfstrends projecteren met het rapport dat u maakt om te presenteren aan belanghebbenden die in het bedrijf willen investeren.
In aanvulling op het kiezen van de ideale rapportagetool, is het handig als u leert hoe u door rapportagesoftware kunt navigeren en gegevens kunt visualiseren die relevant zijn voor uw bedrijf. U wilt ook rapporten maken die eenvoudig en gemakkelijk te begrijpen zijn. Door vaardigheden te ontwikkelen in het maken van dashboards, wordt het weergeven van gegevens in een alles-in-één platform eenvoudig.
Als business intelligence-analist is het van cruciaal belang om gegevens op de eenvoudigste manier over te brengen. Vaardigheid in het maken van rapporten en dashboards die gegevens vereenvoudigen, is dus belangrijk.
8. Data visualisatie
Vaardigheden voor gegevensvisualisatie omvatten het begrijpen van het doel van gegevens, het navigeren door hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie en het vertellen van een boeiend verhaal met behulp van grafieken, webkaarten, diagrammen en tabellen. Bovendien is het essentieel om te leren hoe u gegevens aan een leek kunt presenteren met behulp van grafieken en grafieken. Het combineren van statistische gegevens met kunst en het hebben van sterke visuele ontwerpvaardigheden zijn pluspunten.
Zodra u opgeschoonde gegevens kunt verzamelen en deze op verschillende databases kunt uitvoeren, kunt u uw vaardigheden op het gebied van gegevensvisualisatie upgraden om van uzelf een betere business intelligence-analist te maken. Het is ook belangrijk om te leren wanneer u welk grafiektype moet gebruiken. U wilt voorkomen dat u de verkeerde grafiektypen gebruikt, die mensen in verwarring kunnen brengen.
9. Organisatie en tijdmanagement
Uw vermogen om uw tijd efficiënt te beheren en gegevens snel te interpreteren, is belangrijk voor de groei van uw bedrijf. Als u voor een zorgbedrijf werkt dat zijn medische diensten wil opschalen en gegevens over het nummer wil ontvangen van de personen die ze in het verleden hebben behandeld, moet u deze analyses op een georganiseerde manier sorteren.
Een klein foutje in de cijfers kan een enorme deuk in het imago van uw bedrijf betekenen. Naast zorgvuldigheid is het op tijd doorgeven van informatie belangrijk, zeker bij het aanleveren van gegevens aan aandeelhouders die enkele rapportages willen inzien alvorens te beleggen. U helpt uw bedrijf tijdig relevante beslissingen te nemen door de benodigde gegevens tijdig aan te leveren.
10. Kennis van de industrie
Ten slotte is het hebben van branchekennis over uw bedrijf noodzakelijk. Als je in de niche van gezondheid en fitness of digitale marketing werkt, moet je bekend zijn met de nieuwste trends en trajecten. Lees de cijfers en kijk wat andere concurrenten veranderen. Als ze hun strategie hadden heroverwogen, hadden ze hun analyse kunnen maken.
Analyseer de gegevens van uw bedrijf en vind manieren om die informatie te gebruiken om de middelen van uw bedrijf te vergroten. Dit is echter alleen mogelijk als u uw weg begrijpt in de branche en wat deze drijft. Afgezien van het feit dat u een aanwinst voor uw bedrijf wordt, vergroot kennis van uw branche ook uw waarde als business intelligence-analist.
Word een eersteklas Business Intelligence-analist
Naast het verwerven van vaardigheden op hoog niveau als business intelligence-analist, heb je ook de juiste BI-tool nodig om je carrière een boost te geven en een topscorer te worden. Een van de beste is Power BI. Door Power BI te gebruiken, krijgt u in een mum van tijd nauwkeurige resultaten.
Dus om een best beoordeelde business intelligence-analist te worden, kunt u beginnen met het volgen van enkele online cursussen om u te helpen Power BI onder de knie te krijgen.