Zal AI menselijke banen vervangen? Het is een controversiële vraag die aanleiding geeft tot verhitte debatten in verschillende technische gemeenschappen. Programmeurs beweren dat ze het perfecte AI-algoritme kunnen trainen, terwijl creatieven geloven dat technologie geen originele of unieke ideeën kan produceren.
Hoe het ook zij, AI zal bedrijfsprocessen in verschillende sectoren beïnvloeden. Begin met bijscholen als je inzetbaar wilt blijven. In dit artikel delen we zeven toekomstbestendige technische vaardigheden die de huidige AI niet volledig kan automatiseren.
1. Programmeren en coderen
Hoewel AI al code schrijft en programma's ontwikkelt, scant het gewoon bestaande databases ter referentie. Op een basisniveau automatiseert AI alleen gruntwerk. Je hebt nog steeds menselijke tussenkomst nodig om doorbraken te bewerkstelligen en meer geavanceerde regels code uit te voeren.
Sterke AI-technologie kan bijvoorbeeld op zoekopdrachten gebaseerde apps lanceren. U kunt er echter niet op vertrouwen om een volledig functioneel platform voor sociale media te creëren dat nieuwe functies en systemen introduceert. Maak uzelf vertrouwd met verschillende programmeertalen. Zie hoe ze integreren met systeemarchitectuur, softwareontwerp, programmeervaardigheid en softwarebeveiliging.
Stel ook uw lessen op de proef. Start verschillende apps en sites, test ze op verschillende coderingsplatforms en verzamel vervolgens de apps en sites die u aan werkgevers kunt laten zien.
Een andere manier om uw codeercarrière toekomstbestendig te maken, is door te leren technische vaardigheden voor het trainen van AI-technologieën. Techbedrijven betalen topdollars voor AI-ontwikkeling Machine-intelligentie stroomlijnt het bouwen van AI, maar alleen een innovatief programma laten coderen, optimaliseren en ontwikkelen levert misschien geen resultaten op.
2. Inhoud schrijven
Met de opmars van AI-schrijfhulpmiddelen, denken sommige mensen dat ze contentschrijvers en copywriters al helemaal kunnen vervangen. AI heeft zeker een lange weg afgelegd. Zelfs gratis platforms kunnen binnen twee minuten een coherent, grammaticaal correct stuk van 1000 woorden genereren, terwijl een menselijke schrijver ongeveer drie uur nodig heeft voor dezelfde taak.
Ondanks deze ontwikkelingen kan AI menselijke schrijvers nog niet volledig vervangen. AI-taalmodellen zoals GPT-3 genereert mensachtige zinnen door miljoenen relevante, gerangschikte webpagina's te analyseren en te schrapen. Het kan geen originele, unieke ideeën opleveren. Door AI gegenereerde tekst is coherent en grammaticaal correct, maar klinkt misschien ook stijf en niet origineel.
Neem bovenstaande foto als voorbeeld. Hoewel de grammatica bijna perfect is, zul je merken dat de eigenlijke inhoud generiek, te vaak gebruikt advies bevat dat lezers nergens anders kunnen zien.
3. PR, marketing en reclame
Technisch gezien kun je AI gebruiken om grootschalige marketingcampagnes te maken. Verschillende AI-sites genereren afbeeldingen, stellen tekst op en halen advertentie-inzichten op, naast andere taken die betrokken zijn bij het voorbereiden van advertenties. Het enige dat u hoeft te doen, is de campagne uitvoeren en financieren.
Hoewel handig, zal het lanceren van een volledige marketingstrategie met behulp van door AI gegenereerde middelen geen positieve resultaten opleveren. U hebt originele, unieke inhoud nodig die resoneert met uw doelgroep. AI schraapt alleen informatie van derden, dus het zal waarschijnlijk niet weten wat uw ideale koperspersoon nodig heeft.
Investeer in uw marketingactiva. U moet originele afbeeldingen plaatsen, unieke verkoopexemplaren publiceren en bewezen marketingstrategieën volgen om de aandacht van uw doelmarkt te trekken. Anders komt uw merk over als spamachtig en generiek. Houd er rekening mee dat consumenten regelmatig honderden advertenties op verschillende platforms ontvangen, dus u moet zich onderscheiden van de concurrentie.
4. Website bouwen
AI-systemen lanceren websites snel. Als u door AI gegenereerde kopieën en stockfoto's gebruikt, kunt u uw site binnen een paar uur operationeel hebben. Sleep gewoon pagina-elementen naar uw sitebouwer - u hoeft niets te coderen.
Hoewel sjablonen en door AI gegenereerde middelen het bouwen van sites stroomlijnen, zien ze er generiek uit. Miljoenen sites gebruiken ze. Bezoekers zullen waarschijnlijk minder geneigd zijn een bedrijf te vertrouwen als de site eruitziet als die van een brutale, spammy-marketeer.
Om deze reden zullen merken website-ontwikkelaars blijven inhuren. Leer hoe u nuttige pagina-elementen kunt coderen, oefen met het bedenken van unieke lay-outs en werk samen met creatieven (d.w.z. copywriters en grafisch ontwerpers).
5. Blockchain-ontwikkeling
Met het juiste algoritme kan een AI-systeem binnen enkele minuten slimme contracten met duizenden regels code doorlopen. Als alternatief hebben programmeurs dagen nodig om dezelfde taak te voltooien.
Ondanks dit snelheidsverschil kunnen AI-technologieën menselijke programmeurs nog niet volledig vervangen. Technologiebedrijven hebben nog steeds mensen nodig om geavanceerde algoritmen te coderen, systeeminconsistenties op te sporen, bètaproducten uit te testen en met nieuwe ideeën te komen. Het overhevelen van blockchain-ontwikkeling naar de huidige AI zal innovatie alleen maar belemmeren.
Om relevant te blijven in de blockchain-industrie, moet u uw vaardigheden verbeteren en nieuwe technieken leren. Vermijd taken die AI al kan automatiseren. En probeer in plaats daarvan veelgebruikte blockchains te reverse-engineeren en oefen met het toepassen van uw lessen door middel van zelf uitgevoerde slimme contracten.
6. Hoge kaartverkoop
Sterke AI-systemen kunnen de inventaris van fast-moving consumer goods (FMCG) automatiseren, inzichten verkrijgen over best verkopende producten en automatisch lijsten uploaden, maar ze kunnen niet verkopen. Verkopen vereist een menselijke benadering. Het gebruik van chatbots die generieke, te veel gebruikte spiels produceren, zal koude leads niet opwarmen en ze door de verkooptrechter leiden.
Verbeter uw verkoopsysteem om ervoor te zorgen dat u inzetbaar blijft. Bestudeer de beperkingen van AI-technologieën en ontwikkel vaardigheden die deze compenseren. Richt je ook op een niche. In plaats van te stuiteren tussen verschillende producten, onderzoekt u de doelmarkt en consumententrends van uw favoriete branche.
7. Grafisch ontwerpen
Met AI-kunstgeneratoren, kan zelfs iemand zonder kunstervaring ogenschijnlijk professionele stukken maken. Nemen DALL-E 2 als voorbeeld. Het genereert aangepaste illustraties op basis van elke tekstbeschrijving of afbeelding die u uploadt. De onderstaande foto toont de resultaten van de tekst 'grappige Shiba in hamburger'.
AI genereert echter geen origineel artwork. Je mag AI-gegenereerde stukken niet gebruiken voor commerciële of redactionele doeleinden. AI bedenkt illustraties door afbeeldingen van derden te scannen die overeenkomen met invoerbeschrijvingen, waarvan de meeste waarschijnlijk auteursrechtelijk beschermd zijn. Je zou ze hoogstens op sociale media kunnen uploaden, hoewel je geen eigendom kunt claimen.
Maak uw carrière toekomstbestendig door onmisbare harde vaardigheden onder de knie te krijgen
Hoewel AI de menselijke geest tot op zekere hoogte kan nabootsen, is het verre van in staat om zelfstandig complexe, creatieve taken uit te voeren. Zelfs sterke AI-technologie heeft menselijke tussenkomst nodig. In plaats van je zorgen te maken dat AI je zal vervangen, werk je aan het aanscherpen van je vaardigheden en het produceren van originele output die machine-intelligentie niet kan kopiëren.
Met dat gezegd, hoef je niet per se AI te verslaan. Omarm de voordelen van AI-technologieën en zie hoe ze uw dagelijks leven kunnen verbeteren. Automatiseer repetitieve, tijdrovende taken. Het zal je verbazen hoeveel tijd je verspilt aan het importeren van bedrijfsmiddelen, het beheren van systemen en het onderzoeken van belangrijke inzichten.