ChatGPT is een groot taalmodel dat is getraind op een enorme dataset van internet en andere bronnen, en in staat is om indrukwekkend menselijk schrijven te produceren. Gezien zijn schrijfvaardigheid, vraag je je misschien af hoe geavanceerde taalmodellen het bevallen ChatGPT zal dit beroep beïnvloeden of, nog belangrijker, als het goed genoeg is om schrijvers te vervangen allemaal samen.
ChatGPT is snel, kosteneffectief en produceert plausibel klinkende tekst, waardoor het een ideale vervanging lijkt voor menselijke schrijvers. Net als andere geavanceerde AI-chatbots heeft het echter enkele beperkingen. Hier onderzoeken we enkele redenen waarom ChatGPT goede professionele schrijvers niet kan vervangen.
1. ChatGPT produceert vaak vage en repetitieve inhoud
ChatGPT levert goed werk met het produceren van tekst over een breed scala aan onderwerpen. Vraag het om over een specifiek onderwerp te schrijven, bijvoorbeeld "hoe maak je thuis een pizza" of "de gevolgen en gevolgen van de Tweede Wereldoorlog". ChatGPT somt de ingrediënten op die je nodig hebt en legt uit hoe je een zelfgemaakte pizza bereidt, en het is ook goed genoeg om een samenhangende beschrijving te geven van de gevolgen en effecten van de wereldoorlogen.
Maar hoe meer u het schrijven leest dat door ChatGPT is gegenereerd, hoe groter de kans dat u merkt dat het de neiging heeft om generieke zinnen te gebruiken, wat resulteert in saaie en repetitieve inhoud met weinig details. Dit is niet ideaal wanneer u diepgaand moet schrijven over complexe of branchespecifieke onderwerpen.
Er zijn echter manieren om betere resultaten uit ChatGPT te halen, omdat de uitvoer grotendeels afhangt van de gegevens waarop het is getraind en de kwaliteit of specificiteit van uw prompts. Dus hoewel je je prompts kunt verfijnen om betere resultaten te krijgen, heb je nog steeds schrijfervaring en voldoende kennis van het onderwerp nodig om de output te verbeteren en niche-antwoorden te krijgen.
2. ChatGPT mist up-to-date informatie
Grote taalmodellen zoals ChatGPT vertrouwen op hun training om tekst te genereren. Deze training omvat het voeden van het model met een grote dataset tekst, meestal verzameld via internet, waardoor het model patronen kan herkennen en het volgende woord of de volgende zin kan voorspellen.
Een van de grootste problemen met OpenAI's ChatGPT is dat er een kloof is tussen de training en de vrijgave voor het publiek. Het afkappunt voor de training van ChatGPT was 2021, wat betekent dat de huidige kennisbasis beperkt is tot de informatie die op dat moment beschikbaar was.
Aangezien het geen gegevens van internet kan ophalen, kunt u er niet op vertrouwen dat ChatGPT over de laatste trends of nieuws schrijft. Het is dus moeilijk in te zien hoe ChatGPT kan concurreren met journalisten en professionele schrijvers die zich richten op actuele onderwerpen.
3. ChatGPT is vaak onjuist
ChatGPT kan coherente en overtuigende inhoud maken, maar soms kan de uitvoer onjuist zijn. Dat is niet ongebruikelijk bij nieuwe taalmodellen, en we kunnen dit deels toeschrijven aan de kenniskloof en het onvermogen om informatie van internet te halen.
OpenAI is zich bewust van deze beperking en raadt aan om de uitvoer van ChatGPT dubbel te controleren voordat u deze ergens voor gebruikt doel en het geven van feedback met behulp van de "Duim omlaag"-knop wanneer het een onjuiste verklaring genereert.
Dat gezegd hebbende, kunt u nauwelijks verwachten dat ChatGPT perfecte inhoud genereert zonder uw begeleiding en beoordeling, wat betekent dat u er voor geen enkele kritieke taak op kunt vertrouwen. Daarom moet u bij het werken aan kritieke taken nog steeds vertrouwen op de expertise van een schrijver, redacteur of professional met kennis van het onderwerp.
4. ChatGPT mist dat menselijke contact
AI-tools vertrouwen doorgaans op hun enorme opslag van trainingsgegevens om tekst te genereren, en daarom lijkt het schrijven van AI vaak voorspelbaar en repetitief, verstoken van nieuwe ideeën en creativiteit. Hoewel ChatGPT beter lijkt te zijn dan de meeste taalmodellen, mist het nog steeds die menselijke benadering die nieuwe informatie en een uniek en waardevol perspectief in het gesprek brengt.
Leest u vaak verhalen, artikelen, boeken of blogposts van specifieke auteurs? Dat komt omdat enkele van de meest getalenteerde schrijvers vaak manieren vinden om hun schrijven te laten opvallen door een frisse kijk te geven, zelfs op bekende onderwerpen. Sommige van deze meningen kunnen interessant, tot nadenken stemmend of inspirerend zijn, iets wat ChatGPT nog moet repliceren.
Bovendien brengen de woorden van een menselijke schrijver veel meer over dan feiten en meningen - ze drukken ook emotie en persoonlijkheid uit. Het is een combinatie van deze elementen die de inhoud tot leven brengt en deze gedenkwaardig en herkenbaar maakt. Het brengt een verbinding tot stand tussen de lezer en de schrijver, en soms is dit net zo belangrijk als de nauwkeurigheid van het bericht, en geen enkele hoeveelheid simulatie kan dit vervangen.
5. Google houdt niet van AI-inhoud
ChatGPT kan binnen enkele seconden en gratis mensachtige inhoud genereren (op het moment van schrijven). En hoewel een betaalde, professionele versie van ChatGPT is onvermijdelijk, we wedden dat het nog steeds goedkoper zal zijn dan het in dienst nemen van een professionele schrijver, dus het idee om AI te gebruiken om al uw website-inhoud te genereren, lijkt misschien nog steeds aantrekkelijk.
Maar het is niet allemaal zonneschijn en regenbogen, aangezien Google niet bepaald enthousiast is over door AI gegenereerde inhoud. Volgens een bericht op spambeleid voor Google Zoeken op het web, AI-gegenereerde teksten vallen onder de categorie van automatisch gegenereerde inhoud met spam, wat kan leiden tot straffen zoals lager in de resultaten of helemaal niet. Dus voor degenen die ChatGPT voor SEO-doeleinden willen gebruiken, doe dit op eigen risico.
Op dit moment is het onduidelijk of Google door AI gegenereerde inhoud kan detecteren zonder menselijke tussenkomst. De afgelopen tijd is er echter een aanzienlijk aantal AI-inhoudsdetectoren ontwikkeld om docenten, uitgevers en andere belanghebbenden de mogelijkheid te geven om door AI gegenereerde inhoud te herkennen. Sommige van deze tools bevatten OpenAI's Knuffelend gezicht, AI-tekstclassificatie, Inhoud op schaal, Kopieerlekken, en meer.
Deze tools gebruiken AI om teksten te analyseren, patronen en andere kenmerken te herkennen en gebruiken deze informatie om een waarschijnlijkheidsscore toe te kennen. Voor het grootste deel hoeft u alleen maar de tekst te plakken en de AI-tool geeft een score die aangeeft hoe waarschijnlijk het is dat de tekst door AI wordt gegenereerd. Het is veilig om aan te nemen dat Google ook vergelijkbare tools gebruikt of van plan is te gebruiken om door AI gegenereerde inhoud te detecteren.
Bekwame menselijke schrijvers hebben nog steeds hun plaats in het tijdperk van AI
Hoewel tools zoals ChatGPT niet snel goede schrijvers zullen vervangen, betekent dit niet dat AI geen invloed zal hebben op de schrijfindustrie. De realiteit is dat AI hier is om te blijven, en de kans is groot dat schrijvers gewoon informatie uitbraken zonder het inbrengen van unieke perspectieven en inzichten zal op de lange termijn misschien niet overleven, omdat dit gemakkelijk kan zijn geautomatiseerd.
Daarnaast kunnen we ook aannemen dat er een massale acceptatie zal zijn van AI-tools zoals ChatGPT om inhoud te genereren en het web te verzadigen met saaie, niet-authentieke en in massa geproduceerde AI-teksten.
Echter, net zoals de adoptie van kant-en-klare en in massa geproduceerde kleding geen einde maakte aan op maat gemaakte mode, maar maakte ze waardevoller, hetzelfde zal gebeuren met inhoud van hoge kwaliteit die wordt geproduceerd door ervaren, gepassioneerde, bekwame schrijvers. Hun kunstzinnigheid, persoonlijkheid, unieke inzichten en ervaringen zullen altijd een voorsprong geven op door AI gegenereerde inhoud.
