Maakt het gebruik van AI in cyberbeveiliging de wereld veiliger?

Nu kunstmatige intelligentie steeds gewoner wordt in onze samenleving, wint het ook terrein in de cyberbeveiligingssector, ten goede en ten kwade. Terwijl we gebruikmaken van de nieuwste AI-aangedreven tools om onze cyberbeveiliging te versterken, doen cybercriminelen dat ook dezelfde technologieën gebruiken om met meer geavanceerde aanvallen te komen en onze aanvallen te doorbreken verdedigingen.

We vragen ons dus af of AI de wereld veiliger maakt en wie er het meest van profiteert, de goeden of de slechteriken.

Wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie is een gebied van de informatica dat zich richt op het maken van software die het vermogen van de menselijke geest kan nabootsen of verbeteren om complexe uitdagingen op te lossen. Sommige hiervan omvatten het vermogen om rationeel te denken, nieuwe informatie te leren, problemen te identificeren en op te lossen, en te leren van ervaringen uit het verleden.

De drie kritieke technologieën voor AI zijn machine learning (het vermogen van een machine om te leren en zijn prestaties te verbeteren), deep learning (een subset van machinaal leren dat zich bezighoudt met het simuleren van een menselijke geest), en natuurlijke taalverwerking (het vermogen van een machine om menselijke taal te begrijpen en toespraak).

Door AI aangedreven software en systemen zijn in staat om zelf gegevens te analyseren en actie te ondernemen, zonder tussenkomst van een mens. Enkele alledaagse voorbeelden van op AI gebaseerde toepassingen zijn geavanceerde zoekmachines, aanbevelingsalgoritmen, digitaal assistenten, chatbots, autocorrectie en zelfs AI-kunstgeneratoren - als je van digitale kunst houdt, kun je overwegen computergegenereerde kunst maken met AI.

Welke rol speelt AI in cyberbeveiliging?

AI kwam onlangs in de schijnwerpers van de cyberbeveiligingsindustrie. Het begon als een intelligente agent die op zoek was naar malware en andere anomalieën in beveiligingssystemen, maar breidde later zijn arsenaal uit om complexere beveiligingsuitdagingen aan te pakken.

AI kan nieuwe soorten malware identificeren, zwakke schakels opsporen die verborgen zijn in talloze regels code en cybercriminaliteit voorspellen voordat deze wordt gepleegd (misschien zelfs cyberaanvallen in de ruimte).

Dit zijn de belangrijkste rollen die AI speelt bij het versterken van cyberbeveiliging.

Geautomatiseerde activadetectie

Aangezien IT-middelen een belangrijk doelwit zijn voor cybercriminelen, is het van cruciaal belang om up-to-date informatie te hebben over alle hardware, software en cloudgebaseerde middelen zoals gegevens.

Aangezien er voortdurend dingen veranderen op het netwerk van een organisatie, zoals het voortdurend toevoegen en verwijderen van nieuwe apparaten, kan het ontdekken van bedrijfsmiddelen een serieuze uitdaging worden voor IT-managers. Dit is waar AI om de hoek komt kijken. Door de detectie van bedrijfsmiddelen te automatiseren, maakt AI het volledige proces efficiënter en minder vatbaar voor menselijke fouten. Ook versterkt AI de cyberbeveiliging van de organisatie door te zoeken naar kwetsbaarheden in zowel infrastructuur als systemen, zoals verouderde software, datalekken en kwetsbare apps.

Netwerkbewaking en -beheer

Het doel van netwerkmonitoring is het leveren van relevante real-time informatie (zoals verkeersstroom, bandbreedtegebruik en uptime) die netwerkbeheerders informeren of een netwerk actief is optimaal. Geholpen door AI kan een netwerkmonitoringsysteem profiteren van automatisering, wat het monitoring- en onderhoudsproces vereenvoudigt en versnelt.

AI kan het netwerk monitoren zonder te stoppen en beheerders onmiddellijk waarschuwen voor ernstige problemen problemen die moeten worden aangepakt terwijl valse alarmen worden vermeden (hoewel sommige AI's gevoelig zijn voor valse alarmen). pluspunten). Bovendien kan AI problemen prioriteren, zodat beheerders weten wie van hen onmiddellijk aandacht nodig heeft.

Cyberaanvallen voorspellen en voorkomen

Door voorspellende AI te gebruiken, kunnen beheerders waarschuwingen ontvangen over zero-day kwetsbaarheden in de software van de organisatie voordat een succesvolle cyberaanval plaatsvindt en onherstelbare schade wordt aangericht. Zonder dit zouden cybercriminelen deze zwakheden kunnen aanpakken door zogenaamde zero-day-aanvallen uit te voeren met behulp van zero-day-exploits die zelfs onbekend zijn bij de softwareleveranciers zelf.

Ook kan AI worden gebruikt om cyberdreigingen en verdachte cyberactiviteiten op te sporen. Standaard beveiligingssystemen kunnen geen gelijke tred houden met nieuwe, meer geavanceerde malware die in een ongekend tempo uitkomt. Met een helpende hand van AI en zijn geavanceerde algoritmen kan het echter patronen herkennen, ontdekken malware en detecteren zelfs de kleinste tekenen van malware- of ransomware-aanvallen voordat ze de IT binnendringen systeem.

Als u denkt dat uw bedrijf te klein is voor ernstige cyberdreigingen, denk dan nog eens goed na. Er zijn cyberaanvallen waarmee bedrijven vaak worden geconfronteerd ongeacht de grootte.

Reactie op incidenten

Geautomatiseerd door AI, vereist de beveiligingsreactie op cyberdreigingen minder tijd en vermindert het risico op menselijke fouten. AI helpt beveiligingspersoneel beveiligingswaarschuwingen op grote schaal te beheren, specifieke bedreigingen te identificeren, risico's te prioriteren en de juiste middelen te vinden om te reageren op bedreigingen met een hoog risico.

Dit kan met name handig zijn in een situatie waarin het beveiligingspersoneel niet zeker weet hoe te reageren op een minder bekend incident. In zo'n geval kan een door AI aangedreven beveiligingsoplossing de controle overnemen, gecompromitteerde systemen automatisch uitschakelen en actie ondernemen om de schade van een cyberaanval te verminderen.

Het elimineren van menselijke fouten

Oké, we kunnen niet verwachten dat AI de factor menselijke fouten volledig uitroeit, althans voorlopig niet. AI kan menselijke fouten echter tot een minimum beperken door handmatige en semi-handmatige taken over te nemen die soms lijden onder de trial-and-error-benadering.

De meeste inbreuken op de cyberbeveiliging zijn immers te herleiden tot menselijke fouten, wat het ongelukkige feit bevestigt dat wij de zwakste schakel in de cyberbeveiligingsketen. Als we kijken naar de grootste datalekken van 2022, zullen we één ding gemeen hebben: menselijke fouten die vermeden hadden kunnen worden.

Voordelen van het gebruik van AI in cyberbeveiliging

AI-aangedreven oplossingen zijn in staat om cyberdreigingen sneller op te sporen, te analyseren en te bestrijden dan traditionele beveiligingssoftware, waardoor ze een krachtig hulpmiddel zijn in de strijd tegen cybercriminaliteit. Enkele van de belangrijkste voordelen van het gebruik van AI bij cyberbeveiliging zijn:

• AI kan de klok rond werken: AI hoeft geen evenwicht te vinden tussen een professioneel en persoonlijk leven, pauzes te nemen en uitstelgedrag te weerstaan. AI kan 24/7/365 werken zonder rust.
• AI wordt met het verstrijken van de tijd intelligenter: AI maakt gebruik van machine learning en deep learning, zodat de technologie erachter ook geavanceerder wordt.
• AI kan gegevens sneller analyseren dan wat dan ook: Zelfs als we het hebben over een bloeiende onderneming met grote hoeveelheden gegevens, kan AI er in zeer korte tijd doorheen gaan en elke verborgen dreiging in het verkeer vinden.
• AI is in staat om onbekende bedreigingen te identificeren: Hoewel mensen misschien niet in staat zijn om onbekende bedreigingen te identificeren, is AI veel proactiever – soms zelfs vatbaar voor valse positieven – als het gaat om het identificeren van nieuwe cyberdreigingen.

Nadelen van het gebruik van AI in cyberbeveiliging

Zoals met de meeste dingen in het leven, heeft AI een duistere kant, en het heeft veel te maken met het feit dat het ook door cybercriminelen kan worden gebruikt. Dus, hier zijn een paar nadelen van het gebruik van Ai in cyberbeveiliging.

• AI kan ook worden misbruikt door slechteriken: Helaas heeft AI geen moreel kompas, wat betekent dat cybercriminelen hun technologie kunnen gebruiken om meer geavanceerde, geautomatiseerde cyberaanvallen te creëren. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om te zoeken naar zwakheden in beveiligingssystemen, waardoor cybercriminelen deze kunnen uitbuiten.
• AI kan niet buiten de gebaande paden denken: Hoewel AI in staat is om informatie te verzamelen en te analyseren, is het niet creatief in zijn benadering van leren. Zonder de menselijke benadering kan het ondoeltreffend zijn in situaties die om creativiteit vragen, zoals vijandige aanvallen.
• AI is niet immuun voor het maken van fouten: Hoewel mensen meer vatbaar zijn voor fouten, kan AI ook worden misleid. Tegenstrijdige aanvallen worden bijvoorbeeld gemaakt om een ​​algoritme voor machine learning te slim af te zijn, waardoor AI kwaadwillig ontworpen gegevens verkeerd interpreteert en fouten begint te maken die de algehele beveiliging in gevaar brengen.

Wie profiteert meer van de rol van AI in cyberbeveiliging: de goede of de slechteriken?

Hoewel beide partijen profiteren van de rol van AI in cyberbeveiliging, kan niet worden ontkend dat AI een enorm potentieel heeft om de online wereld veiliger te maken.

AI kan ons helpen risico's te ontdekken en te prioriteren, direct op incidenten te reageren en cyberdreigingen te detecteren voordat er schade wordt aangericht. Hoewel AI nadelen heeft, speelt dergelijke software een cruciale rol bij het versterken van de cyberbeveiliging. Maar het is onze rol om ervoor te zorgen dat de opkomst van AI niet uit de hand loopt.