5 positieve manieren om AI te gebruiken bij muziekproductie

In het ergste geval wordt AI gedachteloos gebruikt om stemmen te klonen en pakkende songteksten te genereren in de stijl van beroemde muzikanten. Maar er is een andere kant van AI die een betere reputatie verdient.

AI verandert de manier waarop we muziek produceren ten goede. Kijk maar eens hoe het creatieve workflows versnelt, ons nieuwe manieren geeft om voorbeeldbibliotheken te doorzoeken, geavanceerde plug-ins te ontwikkelen en betaalbare mastering-opties te creëren.

Als je op zoek bent naar een ander perspectief op het debat over AI en muziek, zijn hier enkele van de positieve manieren waarop AI wordt gebruikt.

1. Geavanceerde vocale synthese

Deepfake vocale klonen van beroemde artiesten hebben tot gemengde gevoelens geleid in de muziekindustrie. Maar op de achtergrond helpen dezelfde vorderingen de vocale synthese naar een nieuw territorium te duwen.

Proberen een menselijke stem te bouwen met een computer is niets nieuws. Een zingende synthesizer zoals VOCALOID6 heeft een geschiedenis die teruggaat tot de jaren 2000, en is in zijn meer recente iteratie begonnen met het gebruik van AI om het gesynthetiseerde steminstrument te verbeteren.

U kunt songteksten typen, de toonhoogte selecteren en het accent verfijnen. Het kan in het Japans en Engels zingen, en vanaf 2023 ook in het Chinees.

Net als elk ander software-instrument, zoals dat van een virtuele piano, probeert het het echte werk na te bootsen. Maar niet zoals hoe deepfake muziek wordt gemaakt, werkte het bedrijf met echte zangers om verschillende vocale profielen te ontwikkelen.

Als u op zoek bent naar een jonger alternatief, probeer het dan Synthesizer V van Dreamtonics. Het bedrijf werd opgericht in 2019, net toen de AI-technologie begon te versnellen en de mainstream-status bereikte, en de resultaten zijn indrukwekkend.

2. Snelle steelscheiding

Stemmen scheiden van een nummer - alleen de zang of misschien de baslijn extraheren - is altijd moeilijk geweest, en zelfs met de juiste tools waren de resultaten verre van perfect. Gelukkig verandert AI-aangedreven stamscheiding dit proces ten goede.

Software zoals RipX van Hit'n'Mix kan stengels van hoge kwaliteit produceren zonder zoveel audio-artefacten als u in het verleden vaak zou horen. Hoewel een web-app met slepen en neerzetten zoals LALAL.AI stroomlijnt het proces voor niet-technische gebruikers.

Stamscheiding is een uitgangspunt voor een hele reeks creatieve producties, waaronder remixen, sampling en het maken van achtergrondtracks, en de vooruitgang die AI op dit gebied met zich meebrengt, zijn een zegen voor dj's en producenten.

Het meest ongelooflijke is dat AI nog een stap verder gaat in live optredens, waar je de stammen van een nummer in realtime kunt splitsen. Voorbij zijn de uren besteed aan het voorbereiden van een nummer. Als je het nummer kunt bedenken dat je wilt, kun je een deck laden en de groove on-the-fly isoleren.

Het is ook vermeldenswaard dat goede, open-source AI-stamsplitters al jaren stilletjes bestaan ​​op GitHub, waaronder een genaamd spleeter. Een plug-inversie hiervan is voor Ableton gebouwd door de artiest Azuki, die je voor slechts $ 1 kunt kopen bij Bandcamp.

3. Betaalbare Mastering

Wanneer je vergelijk AI-mastering met menselijke mastering, zijn de belangrijkste voordelen van het volgen van de AI-route tijd, snelheid en kosten.

Stel dat je een track binnen een paar uur wilt laten polijsten, in plaats van enkele dagen of langer, of je hebt geen budget om het voor elkaar te krijgen, dan komt AI-mastering om de hoek kijken. Het belangrijkste nadeel is natuurlijk dat de resultaten niet overeenkomen met die van een doorgewinterde studioprofessional.

Hoe dan ook, voor veel beginners op het gebied van muziekproductie, en voor degenen die het graag als hobby doen, helpt het hebben van een goedkope optie als deze om de toetredingsdrempel te verlagen. Opties zoals LANDRreken bijvoorbeeld $ 10 aan voor een enkele master.

In dit geval wordt het machine learning-algoritme aan het werk gezet om je nummer te analyseren en te identificeren secties en overgangen, dan past het instellingen zoals EQ, compressie en loudness toe op basis van wat het hoort. De exacte parameters waar het naar kijkt, en hoe de wijzigingen worden besloten, zijn geheimen van het model van elk bedrijf.

Het populaire muziekhostingplatform, SoundCloud, heeft ook een AI-masteringfunctie in zijn site geïntegreerd en wordt met name ondersteund door Dolby (beroemd om zijn bioscoopgeluidssystemen). Met het Next Pro-abonnement krijg je 3 gratis mastering-credits en extra aankopen kosten $ 3,99.

4. Betere manieren om uw geluidsbibliotheek te doorzoeken

Het organiseren van uw bestanden is geen erg sexy gebruik van AI-technologie, maar een die stilletjes de manier verandert waarop we door geluiden in een DAW navigeren.

Neem bijvoorbeeld, Algonaut Audio Atlas 2. Traditioneel betekende het vinden van een drumsample het doorzoeken van lijsten en mappen, waarbij je elke sample afspeelde tot je de sample vond die je zocht. Maar wat deze plug-in doet, is AI gebruiken om naar elke golfvorm te luisteren en ze intelligent te ordenen op een interactieve visuele kaart.

Samples worden gegroepeerd op basis van hun geluidskarakteristieken, wat resulteert in continenten met soortgelijk klinkende audio zoals kickdrums, toms, bongo's of koebellen, om er maar een paar te noemen. Als u de muisaanwijzer op een individuele stip beweegt, wordt de sample afgespeeld zodat u deze kunt horen.

Er zijn ook andere methodes. Splitsen is een webgebaseerde geluidsbibliotheek die AI gebruikt om het zoeken naar samples intuïtiever te maken door u te helpen samples te vinden die vergelijkbaar klinken. Door je geluidsbibliotheek jagen is minder een hele klus en veel leuker dankzij AI.

5. AI-aangedreven emulators

Emulators vormen een groot deel van de plug-ins die zijn ontwikkeld voor muziekproductie, en tot nu toe was het bouwen ervan een hoop giswerk. Maar met toegang tot AI-technologie kunnen ontwikkelaars nog dichter bij het authentieke geluid van oude audioapparatuur komen.

Neem bijvoorbeeld de AI-aangedreven TAIP-tape-plugin van BABY Audio die het geluid van oude analoge banden nabootst. Om het algoritme te trainen, werden twee soorten audio in het systeem ingevoerd. Een met het tape-effect en een zonder. Het AI-model is belast met het leren van de kenmerken die hen onderscheiden, zodat het deze kan toepassen op nieuwe audio.

Zo klinkt het:

Zoals BABY Audio schrijft, "echt gebruikt en met een legitiem doel", zou AI de toekomst van muziektechnologie kunnen zijn. Dit is een gebied van muziekproductie waar AI perfect in past, aangezien het uiteindelijke doel is om een ​​oude te recreëren klinkt zo getrouw mogelijk - of een mens of een AI-systeem dat beter kan, doet er niet toe veel.

Aan de ene kant heb je Open AI's Jukebox en produceer muziek zonder hard te werken, terwijl aan de andere kant creatieve AI-aangedreven emulators verbeterde tools bieden die aan het werk kunnen worden gezet om iets origineels te produceren.

De AI achter de muziekscène

AI-technologie verandert de manier waarop we samples verkennen en nieuwe muziek arrangeren, en biedt nieuwe ontwikkelingen op het gebied van emulators en vocale synthesizers. Alleen al het scheiden van levende stengels is voldoende om te zien hoe deze technologie ons kan bevrijden van vervelend voorbereidend werk.

Vocale klonen en chatbots voor het schrijven van teksten zijn sensationeel, maar de blijvende voordelen van AI komen van de door AI ondersteunde muziekproductietools die ons helpen ons te concentreren op de creatieve kant van de dingen.