8 stappen om uw eerste baan in de datawetenschap binnen te halen

Het vinden van een baan in de datawetenschap is zeker geen gemakkelijke onderneming. Verschillende bekwame datawetenschappers offeren hun tijd, energie en middelen op om certificeringen te behalen, maar krijgen verpletterende reacties op hun sollicitaties.

Als jij dat bent, hebben we goed nieuws voor je. Je eerste baan in de datawetenschap krijgen hoeft niet zo moeilijk te zijn. Van het leren van de juiste vaardigheden tot het onderhandelen over je salaris, hier zijn acht stappen om je eerste data science-baan binnen te halen.

1. Identificeer en ontwikkel veelgevraagde vaardigheden op het gebied van datawetenschap

Recruiters en rekruteringsmanagers zoeken naar vaardigheden waar hun bedrijf het meeste profijt van heeft. Zorg er dus voor dat u data science-vaardigheden verwerft die u een voorsprong geven voordat u naar een functie solliciteert. De meeste goedbetaalde data science-rollen vereisen vaardigheid in programmeren, statistiek, databeheer, econometrie, enz.

Het ontwikkelen van deze vaardigheden vergroot uw kansen op een baan, aangezien werkgevers ervaren mensen willen die met hun gegevens werken en de waarde ervan naar boven halen. Verwerf dus bewust praktische kennis zoals real-world SQL-ervaring, behaal certificeringen in veelgevraagde gebieden en versterk uw technische expertise.

Het is essentieel om de juiste vaardigheden te leren, maar zonder het juiste arsenaal is de kans kleiner dat u de gewenste resultaten behaalt. Werkgevers hebben specifieke behoeften en niet elke tool of software kan hen aanspreken. Een werkgever kan bijvoorbeeld een SQL-bibliotheek gebruiken om zijn database te beheren. Een SQL-programmeur met weinig tot geen kennis van die bibliotheek zou deze niet effectief kunnen beheren, wat zijn kansen negatief beïnvloedt.

Geweldige voorbeelden van populaire tools zijn onder meer data science-bibliotheken voor Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau en meer. Deze tools diversifiëren uw vaardigheden en verbreden uw vooruitzichten op de arbeidsmarkt.

3. Maak een winnend cv en portfolio

Volgens Zippia, ziet 61% van de rekruteringsmanagers op maat gemaakte cv's als de belangrijkste tactiek om de kansen op een baan te vergroten. Daarom is het maken van een goed cv van cruciaal belang om je eerste data science-baan binnen te halen, omdat het een uitstekende eerste indruk maakt.

Zorg ervoor dat uw cv professioneel is en een gemakkelijk leesbaar formaat gebruikt dat uw vaardigheden en prestaties benadrukt. Andere essentieel tips voor een winnend cv omvatten het gebruik van trefwoorden uit de functiebeschrijving, het schrijven van korte samenvattingen, het benadrukken van meetbare resultaten en het opnemen van opmerkelijke certificeringen.

Bovendien is een online portfolio dat uw praktische ervaring weergeeft van het grootste belang om uw capaciteiten in real-world scenario's te demonstreren. Door er een aan uw cv toe te voegen, kan uw werkgever uw competentie verder zien, waardoor uw kansen toenemen.

4. Solliciteren voor werk

Zoals bij alle andere sollicitaties, moet u de functiebeschrijving zorgvuldig lezen en vertrouwd raken met de gewenste functie. Leer bovendien alles wat je kunt over de branche waarvoor je solliciteert en de problemen die je potentiële functieomschrijving probeert op te lossen.

Wees selectief bij het zoeken naar vacatures en kies strategisch voor banen waarvoor u voldoet aan de vereisten en waarin u geïnteresseerd bent. Pas ook altijd uw cv en begeleidende brief aan elke functie aan en vermeld de naam en contactgegevens van de werkgever in uw sollicitatie. Dit komt omdat een slechte applicatie een van de mogelijke oorzaken kan zijn redenen waarom u geen interview kunt binnenhalen.

Waar vind je vacatures? Je hebt tal van opties, waaronder vacaturesites, carrièrepagina's van bedrijven en netwerkplatforms zoals LinkedIn. Wat je ook kiest, blijf solliciteren totdat je een aanbieding krijgt. Laat je niet ontmoedigen door afwijzingen of stilzwijgen, en blijf je cv en sollicitatiebrief verbeteren, je netwerk uitbreiden en zoeken naar nieuwe kansen.

5. Bereid je voor op het interview

Indruk maken op uw interviewer is de sleutel tot het vinden van een baan in de datawetenschap. Het is dus van essentieel belang om adequate voorbereidingen te treffen door uw kennis van technische en soft skills op te frissen voor uw toegewezen interviewdatum.

Het opfrissen van statistieken, waarschijnlijkheid, programmeren en machine learning is van cruciaal belang, aangezien dit de belangrijkste datawetenschapsvaardigheden zijn die elke werkgever nodig heeft. Je hebt ook een praktische opfriscursus nodig over het opschonen en filteren van gegevens, omdat interviewers liever meer toegepaste vragen stellen dan theoretische.

Vermijd intussen gedachteloos codes of modellen te kopiëren die niet van jou zijn of vals te spelen tijdens het interview. Een sollicitatiegesprek is bedoeld om uw diepgaande kennis te testen en te evalueren wat u in de praktijk kunt reproduceren. Dus als je iemands werk dupliceert of propt zonder het proces te begrijpen, kan het zijn dat je je interview onhandig maakt.

Ten slotte kunnen er enkele gedragsvragen aan u worden gesteld om uw vermogen om met anderen samen te werken te testen. Deze omvatten vragen over meningsverschillen uit het verleden, moeilijke situaties, fouten en hoe u daarmee omging. Als u weet wat u kunt verwachten en uw antwoorden van tevoren voorbereidt, verkleint u de kans dat u vastloopt tijdens deze secties.

6. Opvolgen en feedback krijgen

Follow-up verhoogt uw vooruitzichten door de werkgever te herinneren aan uw kwalificaties en uw interesse en enthousiasme voor de baan te versterken. Het kan u ook helpen op te vallen tussen andere kandidaten die misschien niet opvolgen of het minder effectief doen.

Wacht voor een effectieve follow-up een redelijke tijd voordat u contact opneemt, meestal een week of twee na het solliciteren of interview. Te vaak of te snel opvolgen kan de werkgever onder druk zetten of onnodig opdringerig overkomen.

Vergeet bovendien niet om kort en duidelijk te zijn in uw vervolgbericht, of het nu een e-mail, telefoontje of notitie is. Je checkt in voor officiële doeleinden, niet voor informele communicatie met een geliefde, en door meteen ter zake te komen, help je de interesse van je interviewer vast te houden. Vermeld professioneel uw doel, bevestig uw interesse, herhaal uw kwalificaties en spreek uw dankbaarheid uit.

Als u negatieve feedback ontvangt, onthoud dan dat afwijzing gebeurt en neem het niet persoonlijk op. Waardeer in plaats daarvan de kans, leer van ervaringen en probeer het opnieuw. Dit vergroot je kansen de volgende keer en misschien krijg je zelfs wel een betere baan dan de vorige keer.

7. Onderhandel over uw salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden

Geld is altijd een delicaat onderwerp, maar dit betekent niet dat je salarisgesprekken met je werkgever uit de weg moet gaan. Het screenen, interviewen en betalen van recruiter-salarissen is duur, dus bedrijven zijn over het algemeen terughoudend om aanbiedingen binnen te halen.

Het is echter van vitaal belang om uw zaak beleefd te maken en deze te ondersteunen met de juiste informatie. Als u een hoger inkomen wilt aanvragen, moet u uw vraag bevestigen met marktgegevens, concurrerende beloningen of een hogere opleiding in datawetenschap. Bepaal vervolgens uw laagste, doel- en ideale bedragen en vraag naar uw ideaal. Zo krijgt je werkgever een beter beeld van een passend inkomen voor jou en probeert hij daar zo goed mogelijk op af te stemmen.

Houd er in starre gevallen rekening mee dat u gunstige compromissen kunt sluiten met het bedrijf. U kunt bijvoorbeeld een ondertekeningsbonus, eigen vermogen, meer betaalde vrije tijd (PTO), werken op afstand of flexibele uren aanvragen.

Denk ten slotte niet alleen aan uw wensen; manieren vinden om op respectvolle wijze deals te sluiten die optimaal zijn voor u en het bedrijf. Deze tips voor een passend salaris en algemene onderhandelingsvaardigheden zullen u zeker een fantastisch aanbod opleveren.

8. Netwerk en ontvang verwijzingen

Er is niets mis met het prioriteren van je werk, maar netwerken als onbelangrijk beschouwen is gevaarlijk voor je professionele groei. Netwerken scherpt je vaardigheden aan, houdt je op de hoogte van trends en opent deuren naar kansen door verwijzingen en connecties. Het belangrijkste is dat u een duurzame band met mensen kunt aangaan en kunt leren van hun ervaringen.

Ten eerste wil je op zoek gaan naar verschillende manieren om te netwerken, zoals meetups, podcasts, één-op-één-gesprekken, Meningsverschil, Twitteren, LinkedIn, of andere sociale media. Zoek een strategie die voor u werkt, afhankelijk van uw persoonlijkheid en werksituatie, en voer die uit. Vergeet echter niet om af en toe uit je comfortzone te stappen, want dat levert je meer op dan je constant aan een routinematige netwerkstrategie te houden.

Wat is de toekomst in datawetenschap?

Nadat je je eerste baan in datawetenschap hebt gevonden, zou je volgende stap ervaring moeten opdoen, en samenwerken met sterke datawetenschapsgemeenschappen zoals Kaggle is een manier om dit te bereiken.

Met Kaggle kunt u uw vaardigheden aanscherpen door met echte datasets te werken en talloze codevoorbeelden te analyseren. U kunt ook prijzen en erkenning winnen van wedstrijden, vragen stellen op forums, vriendschappen sluiten met experts uit de branche en in aanraking komen met nieuwe kansen.