Hoe weet je of een video een deepfake is?

Het maken van een deepfake-video is net zo eenvoudig geworden als het bewerken van tekst in een Word-document. Met andere woorden, u kunt de video van iedereen nemen en ze laten zeggen wat u maar wilt. U kunt de video wijzigen met behulp van tekst, vergelijkbaar met tekstverwerking, eenvoudig nieuwe woorden toevoegen, ongewenste woorden verwijderen of een voltooide video opnieuw bewerken.

Hierdoor is het aantal nep-inhoud natuurlijk enorm toegenomen. Hoe weet je of een video een deepfake is?

Onderzoek gezichtsbewegingen zorgvuldig

Een veel voorkomend waarschuwingssignaal is onnatuurlijke oogbewegingen of een gebrek aan oogbewegingen, vooral als er niet wordt geknipperd. Het is moeilijk om knipperen op een natuurlijk ogende manier na te bootsen. Het nauwkeurig nabootsen van oogbewegingen is ook een uitdaging, omdat de ogen van een persoon normaal gesproken de persoon volgen met wie ze praten.

Als het gezicht van een persoon niet de juiste emotie toont die overeenkomt met wat ze zeggen, is het zeer waarschijnlijk een deepfake. Als u gezichtsvervorming of beeld mengen, zijn dit ook tekenen dat een video mogelijk een deepfake is.

Je moet voorzichtig zijn met video's die echt lijken, maar waarbij het gezicht en de neus van de persoon in verschillende richtingen wijzen.

Geluidskwaliteit kan u een idee geven

Deepfake-producenten richten zich meestal meer op beeld dan op audio, dus u merkt mogelijk een verschil in geluid of spraakstijl. Let op slechte lipsynchronisatie, robotgeluiden, uitspraak van vreemde woorden, digitale achtergrondruis en zelfs ontbrekende audio. Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van deze signalen, omdat ze kunnen wijzen op de aanwezigheid van een deepfake.

Bovendien vertrouwen makers van deepfake vaak op bestaande beelden of opnames van de doelpersoon om realistische beelden te genereren, maar de audio is misschien niet zo overtuigend gemanipuleerd. Deze discrepantie tussen de kwaliteit van de beelden en de audio kan een nuttige aanwijzing zijn bij het opsporen van deepfakes. Houd daar rekening mee vooruitgang in deepfake-technologie worden voortdurend gemaakt, dus het is essentieel om waakzaam te blijven en op de hoogte te blijven van de nieuwste technieken en hulpmiddelen die worden gebruikt bij het maken en detecteren van deepfakes.

Onderzoek de fysieke houding van de persoon in de video

Als een persoon zijn hoofd draait of van het ene frame naar het andere beweegt op een schokkerige of onsamenhangende manier, of als zijn bewegingen vervormd of onnatuurlijk lijken, moet u achterdochtig zijn. Een andere indicatie van een deepfake is wanneer de lichaamsvorm van een persoon er niet natuurlijk uitziet of wanneer de positionering van het hoofd en lichaam vreemd of inconsistent lijkt. Deepfake-technologie richt zich meestal op gelaatstrekken in plaats van op het hele lichaam, waardoor dit een van de eenvoudiger te detecteren afwijkingen is.

Iemand kan het gezicht van een persoon op het lichaam van een ander plaatsen, waardoor het lijkt alsof de persoon dingen zegt of doet die ze eigenlijk nooit hebben gedaan. De technologie is zo ver gevorderd dat het zeer overtuigende deepfakes kan genereren die moeilijk te onderscheiden zijn van echte beelden.

Er kunnen inconsistenties zijn tussen de inhoud die is verkregen door de mensen die deepfake-video's maken met behulp van de lichaamshoudingen van verschillende mensen. Dit geeft je een serieus idee dat zo'n video een deepfake zou kunnen zijn.

Pas op voor onzinnige woorden

Onzinwoorden spelen een belangrijke rol bij het creëren van deepfake, omdat ze een hulpmiddel bieden voor het wijzigen of vervangen van originele spraak. Deze verzonnen woorden bestaan ​​mogelijk in geen enkele taal en worden strategisch gebruikt om de audiocomponent van deepfakes te manipuleren. Door echte en onzinwoorden naadloos met elkaar te vermengen, proberen makers van deepfake overtuigende audio te produceren die de spraakpatronen van de beoogde persoon nabootst. Als gevolg hiervan kunnen kijkers worden misleid door te geloven dat een persoon iets heeft gezegd of uitgedrukt wat niet is gebeurd.

Het herkennen en identificeren van onzinwoorden kan een uitdaging zijn, vooral met de voortschrijdende deepfake-technologie. Er zijn echter verschillende strategieën die individuen kunnen gebruiken om zichzelf te beschermen tegen het slachtoffer worden van deepfake-manipulatie. Eerst en vooral is het essentieel om de geloofwaardigheid te verifiëren van de bron die de inhoud deelt. Vertrouwen op gerenommeerde en betrouwbare nieuwsuitzendingen of geverifieerde sociale media-accounts kan helpen het risico op deepfakes te minimaliseren. Aandacht besteden aan discrepanties, ongebruikelijke spraakpatronen of inconsistenties in de video of audio kan helpen om mogelijke deepfakes aan het licht te brengen.

Is deepfake gevaarlijk?

Kunstmatige intelligentie beïnvloedt momenteel tal van economische sectoren en het dagelijks leven van mensen. Deepfake is een ander uitstekend product op het gebied van kunstmatige intelligentie. Het moet echter niet vanuit slechts één perspectief worden bekeken. Deepfake presteert bijzonder effectief op het gebied van geneeskunde en gezondheid. Je moet het niet alleen associëren met nepbeelden van politici of beroemdheden. Hoe een diepe nep wordt gebruikt, is van cruciaal belang, net als bij al het andere. Dientengevolge is een deepfake-technologie die de gunstige eigenschappen van kunstmatige intelligentie in ons leven introduceert, in plaats van nepmateriaal, ongetwijfeld erg nuttig.