SQL-query's optimaliseren: een voorbeeld met behulp van MSSQL

Niet-geoptimaliseerde Microsoft SQL Server (MSSQL) SQL-query's kunnen leiden tot ondermaatse prestaties, overmatig gebruik van bronnen, inconsistente gegevens, beveiligingsfouten en onderhoudsproblemen. Deze problemen kunnen de functionaliteit, betrouwbaarheid en beveiliging van uw programma aantasten, wat gebruikers kan frustreren en u meer geld kan kosten.

Het optimaliseren van SQL-query's in MSSQL is cruciaal voor het bereiken van efficiënte en snelle prestaties. Door technieken zoals indexering, vereenvoudiging van query's en opslagprocedures te implementeren, kunnen gebruikers balanceer queryprestaties en gegevensmodificatieprestaties, waardoor uiteindelijk de algehele database wordt verbeterd prestatie.

Zoekopdrachtoptimalisatie door indexering

Database-indexering organiseert en sorteert gegevens in databasetabellen om zoeken sneller en efficiënter te maken. Indexeren maakt kopieën van gegevens in tabellen en sorteert ze zodat de

database-engine kan ze gemakkelijk navigeren.

Bij het uitvoeren van query's gebruikt de database-engine de index om de vereiste gegevens te vinden en retourneert snel resultaten, waardoor de uitvoeringstijd van query's wordt versneld. Zonder indexering moet de database-engine alle rijen in de tabel scannen om de vereiste gegevens te vinden, en dit kan tijdrovend en arbeidsintensief zijn, vooral voor grote tabellen.

Een index maken in MSSQL

Het maken van een index in relationele databases is eenvoudig en MSSQL wordt niet over het hoofd gezien. U kunt de MAAK INDEX AAN instructie om een ​​index in MSSQL te maken.

CREËRENINHOUDSOPGAVE index_naam
AAN tabel_naam (kolom1, kolom2, ...);

In de bovenstaande SQL-code index_naam is de naam van de index, tafel naam is de naam van de tabel, en kolom1, kolom2, enzovoort zijn de namen van de kolommen die moeten worden geïndexeerd.

Hier leest u hoe u een niet-geclusterde index maakt op een Klanten tafel Achternaam kolom met een SQL-instructie.

CREËREN NIET GECLUSTERD INHOUDSOPGAVE IX_Customers_Achternaam
ON Klanten (Achternaam);

De instructie maakt een niet-geclusterde index met de naam IX_Customers_Achternaam op de Achternaam kolom van de Klanten tafel.

De kosten van indexering

Hoewel indexering de queryprestaties aanzienlijk kan verbeteren, brengt dit kosten met zich mee. Indexeren vereist extra schijfruimte om de index op te slaan, en indexeringsbewerkingen kunnen bewerkingen voor het wijzigen van gegevens, zoals invoegen, bijwerken en verwijderen, vertragen. U moet de index bijwerken bij gegevenswijziging en de updatebewerking kan tijdrovend zijn voor grote tabellen.

Daarom is het van essentieel belang om de prestaties van query's en gegevensmodificatie in balans te brengen. Maak alleen indexen op kolommen die u vaak zult doorzoeken. Het is ook essentieel om het gebruik van indexbronnen regelmatig te controleren en onnodige indexen te verwijderen.

Query-optimalisatie door query-vereenvoudiging

Voor data-analyse zijn complexe queries handig voor data-extractie. Complexe query's hebben echter invloed op de prestaties en kunnen leiden tot inefficiënte gegevensextractie.

Het vereenvoudigen van query's omvat het opsplitsen van complexe query's in kleinere, eenvoudigere query's voor snellere, minder resource-intensieve verwerking.

Vereenvoudiging van query's verbetert de prestaties en maakt gegevensextractie eenvoudiger door complexe query's op te splitsen in eenvoudigere query's, aangezien complexe query's knelpunten in het systeem kunnen veroorzaken. Ze zijn moeilijk te begrijpen, waardoor het voor ontwikkelaars en analisten moeilijker wordt om problemen op te lossen of optimalisatiegebieden te identificeren.

Hier is een voorbeeld van een complexe query die wordt uitgevoerd op MSSQL voor een tabel met klantorders waarbij het doel is om trends en patronen in de gegevens te identificeren:

SELECTEER
 klantnaam,
 COUNT(order_id) AS total_orders,
 AVG(bestelbedrag) AS gemiddeld_bestelbedrag,
 SUM(order_amount) AS total_sales
VAN
 bestellingen
WAAR
 order_date TUSSEN '01-01-2022' EN '31-12-2022'
 EN order_status = 'voltooid'
GROEP OP
 klantnaam
HEBBEN
 COUNT(order_id) > 5
BESTELLEN DOOR
 totale_verkoop DESC;

De query zoekt naar klantnamen en verkoopinformatie van voltooide bestellingen in 2022, terwijl klanten met minder dan vijf bestellingen worden gefilterd op totale verkoop in aflopende volgorde.

De query kan waardevolle inzichten opleveren, maar is complex en zou uiteindelijk langer duren om te verwerken, vooral als de bestellingen tabel heeft veel ingangen.

U kunt de query vereenvoudigen door de query op te splitsen in kleinere query's die één voor één worden uitgevoerd.

-- Krijg een lijst met klantnamen en het totale aantal bestellingen dat ze hebben geplaatst
SELECTEER
 klantnaam,
 COUNT(order_id) AS total_orders
VAN
 bestellingen
WAAR
 order_date TUSSEN '01-01-2022' EN '31-12-2022'
 EN order_status = 'voltooid'
GROEP OP
 klantnaam
HEBBEN
 COUNT(order_id) > 5;
-- Krijg het gemiddelde bestelbedrag voor elke klant
SELECTEER
 klantnaam,
 AVG(bestelbedrag) AS gemiddeld_bestelbedrag
VAN
 bestellingen
WAAR
 order_date TUSSEN '01-01-2022' EN '31-12-2022'
 EN order_status = 'voltooid'
GROEP OP
 klantnaam
HEBBEN
 COUNT(order_id) > 5;
-- Krijg de totale verkoop voor elke klant
SELECTEER
 klantnaam,
 SUM(order_amount) AS total_sales
VAN
 bestellingen
WAAR
 order_date TUSSEN '01-01-2022' EN '31-12-2022'
 EN order_status = 'voltooid'
GROEP OP
 klantnaam
HEBBEN
 COUNT(order_id) > 5
BESTELLEN DOOR
 totale_verkoop DESC;

Deze vereenvoudigde aanpak scheidt de taken van het verkrijgen van klantnamen en totale bestellingen, gemiddelde bestelbedragen en totale verkopen voor elke klant in afzonderlijke vragen. Elke query heeft duidelijke doelen en is geoptimaliseerd voor specifieke taken, waardoor het voor de database gemakkelijker wordt om op verzoek te verwerken.

Tips voor vereenvoudiging van zoekopdrachten

Wanneer u query's vereenvoudigt, is het essentieel om u op één taak per keer te concentreren om query's te maken die zijn geoptimaliseerd voor de specifieke taak. Door je op één taak te concentreren, kun je de prestaties aanzienlijk verbeteren.

Het is ook belangrijk om goede naamgevingsconventies te gebruiken om de code gemakkelijker te begrijpen en te onderhouden te maken. U kunt gemakkelijk potentiële problemen en verbeterpunten in het systeem identificeren.

Query-optimalisatie door middel van opgeslagen procedures

Opgeslagen procedures zijn sets van vooraf geschreven SQL-instructies die zijn opgeslagen in een database. U kunt opgeslagen procedures gebruiken om verschillende bewerkingen uit te voeren, van bijwerken tot het invoegen of ophalen van gegevens uit een database. Opgeslagen procedures kunnen parameters accepteren. Je kunt ze vanuit verschillende programmeertalen aanroepen, waardoor ze een krachtige tool zijn voor applicatie-ontwikkeling.

Hier is een voorbeeld van het maken van een opgeslagen procedure voor MSSQL die het gemiddelde salaris van werknemers op een afdeling retourneert:

CREËRENPROCEDURE [dbo].[OntvangGemiddeldSalaris]
@Afdelingsnaam VARCHAR(50)
ALS
BEGINNEN
SELECTEERAVG(Salaris) als Gemiddeld salaris
VAN Medewerkers
WHERE Afdeling = @Afdelingsnaam
EINDE

In de opgeslagen procedure hebt u een parameter met de naam gedefinieerd @Afdelingsnaam en gebruikte de WAAR clausule om de resultaten per afdeling te filteren. Je gebruikte ook de AVG functie om het gemiddelde salaris van werknemers in de afdeling te berekenen.

U kunt opgeslagen procedures in MSSQL uitvoeren met de UITVOER stelling.

Hier ziet u hoe u de bovenstaande opgeslagen procedure kunt uitvoeren:

EXEC [dbo].[GetAverageSalary] @DepartmentName = 'Verkoop'

In de uitvoeringsopdracht voor de opgeslagen procedure geeft u de verkoop waarde als afdelingsnaam. De verklaring retourneert het gemiddelde werknemerssalaris op de verkoopafdeling.

Hoe opgeslagen procedures de queryprestaties verbeteren?

Opgeslagen procedures kunnen de queryprestaties aanzienlijk verbeteren. Ten eerste verminderen opgeslagen procedures het netwerkverkeer door de SQL-statements aan de serverzijde uit te voeren in plaats van gegevens over te dragen heen en weer tussen de client en de server, waardoor de hoeveelheid gegevens die via het netwerk wordt verzonden, wordt verminderd en de respons op vragen wordt verminderd tijd.

Ten tweede kunt u opgeslagen cachingprocedures compileren, wat inhoudt dat u het uitvoeringsplan in het geheugen opslaat. Wanneer u de opgeslagen procedure aanroept, haalt de server het uitvoeringsplan uit het geheugen in plaats van opnieuw te compileren de SQL-instructies, waardoor de uitvoeringstijd voor de opgeslagen procedure wordt verkort en de query wordt verbeterd prestatie.

U kunt MSSQL instellen op Ubuntu

MSSQL heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het ondersteunen van Ubuntu en andere Linux-distributies. Microsoft erkende de groeiende populariteit van Linux in de onderneming en besloot de beschikbaarheid van hun vlaggenschip-databaseserver uit te breiden naar Linux-platforms.