7 websites om gratis data-analyse te leren

Er zijn veel tools en processen voor gegevensanalyse die helpen bij het manipuleren van gegevens. Deze variëren van spreadsheets, rapportagetools en datavisualisatie tot dataminingprogramma's.

Om deze tools te gebruiken, hebt u enkele essentiële vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse nodig. De volgende gratis te gebruiken websites zullen u helpen de nodige analytische vaardigheden te verwerven. U kunt hun cursussen gebruiken om uw vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse te vergroten.

SQLBolt biedt een uitgebreide inleiding tot SQL (Structured Query Language). SQL is een onmisbare vaardigheid in data-analyse. Met SQL-vaardigheden kun je werken met relationele databases om gegevens te verwerken en te structureren.

SQLBolt geeft u een sterke basis in SQL, van de basis tot geavanceerde concepten. De interactieve interface stelt leerlingen in staat om met real-life databases te werken met behulp van SQL-commando's.

Alle lessen introduceren een nieuw concept en hebben aan het einde een interactieve oefening. Je maakt en wijzigt databasetabellen met behulp van SQL-querytechnieken.

Met een code-editor aan het einde van elke oefening kunt u SQL-query's schrijven en uitvoeren. Je kunt je begrip testen door de oefeningen af ​​te maken en er zelf een paar uit te voeren.

Als je enige ervaring hebt met SQL, kun je doorgaan naar de meer geavanceerde cursussen op de site. Het is een leuke en boeiende manier om SQL te leren en te beheersen.

Deze website biedt de hulpmiddelen die u nodig hebt om Excel te oefenen en te leren. Excel is een populair spreadsheetprogramma van Microsoft.

U kunt gegevens ordenen in rijen en kolommen en wiskundige bewerkingen uitvoeren met Excel. Dit maakt het perfect voor gegevensanalyse, gegevensinvoer, budgettering en boekhouding.

Op de Excel oefen online website kunt u oefenen met echte datasets. Het behandelt alles, van de basisprincipes van Excel voor beginners tot meer geavanceerde concepten.

Op de site staan ​​veel oefeningen en oefentoetsen die je kunt gebruiken om je begrip te testen. Ze hebben zelfs gratis proefexamens met antwoorden.

Tableau is een populair data-analyseplatform. Het biedt gebruikers de kennis en geautomatiseerde tools die nodig zijn voor data-analyse.

Door je aan te melden op het platform, kun je Tableau als individu of bedrijf gebruiken. U kunt dan toegang krijgen tot de betaalde en gratis bronnen die op het platform worden aangeboden.

U krijgt toegang tot en interactie met uw gegevens met behulp van visualisatietools met slepen en neerzetten. Het maakt gebruik van AI-gestuurde statistische modellering waarmee u kunt communiceren in menselijke taal.

Tableau biedt je middelen om je data te beheren, na te leven en efficiënt te beheren. Het biedt beveiliging voor uw gegevens gedurende de levenscyclus van het product.

Het kan u ook helpen de juiste beslissingen te nemen voor uw bedrijf met behulp van data-inzichten. U kunt met uw gegevens voorspellingen doen voor gerichte marketing, schaalvergroting en zelfs het voorkomen van toekomstige cyberaanvallen. Door Tableau te gebruiken, krijg je toegang tot een community van data-enthousiastelingen met wie je verbinding kunt maken en je kennis kunt benutten.

Python is een van de meest gebruikte programmeertalen in data-analyse. De Python Tutorial laat het je zien waarom Python essentieel is in datawetenschap. Deze Python-zelfstudie helpt je de programmeertaal helemaal opnieuw te leren.

Je begint met het begrijpen van de basis en gaat door naar diepere concepten. Je kunt real-world applicaties ontwikkelen met behulp van Python. Je leert Python toe te passen op specifieke gebieden zoals data science, machine learning en AI.

Na de basis kunt u uw kennis uitbreiden om Python-frameworks en -bibliotheken te gebruiken. Deze omvatten Django, Numpy en PyQt. Hiermee ontwikkel je web- en desktopapplicaties en voer je data-analyses uit.

Dit is een van de beste cursussen voor gegevensanalyse op YouTube. Het is een tien uur durende videocursus van freecodeCamp die je van beginner tot expert brengt. De cursus heeft zes colleges die alles bevatten wat je moet weten over data science.

Je begint met Basisprincipes van Python zoals datastructuren en controlestromen. Deze cursus geeft je de technieken die je nodig hebt om Python snel onder de knie te krijgen. Voorkennis van programmeren is dus geen vereiste. De cursus introduceert vervolgens numeriek computergebruik met Numpy, Panda's en verkennende gegevensanalyse.

Elk studiegedeelte heeft oefenprojecten, oefeningen en aanvullende bronnen om verder te lezen. De wekelijkse opdrachten stellen je in staat om je kennis te onderzoeken en uit te breiden. Je onderzoekt ook casestudy's en deelt je bevindingen met andere studenten.

Aan het einde van de cursus kunt u met vertrouwen Python en zijn bibliotheken gebruiken voor gegevensanalyse. Je mag real-world projecten bouwen om je portfolio te versterken. Bovendien krijg je een certificaat van voltooiing van Joviaanse.

Dit is een BigQuery-cursus van vijf uur op het Google Cloud Skill Boost-platform. Hier leert u alles wat u moet weten over BigQuery. BigQuery is een webservice die wordt aangeboden door Google Cloud Platform (GCP). Het biedt een beheerd, schaalbaar en kosteneffectief datawarehouse voor het analyseren van grote datasets.

De cursus is voor studenten met voorkennis en ervaring in data science. Het is geen geschikte cursus voor beginners in data-analyse. U moet ook van plan zijn om BigQuery en andere analysetools in het Google-ecosysteem te gebruiken.

U leert BigQuery-functies zoals SQL-query's en het maken en beheren van databasetabellen. Je laadt ook gegevens in BigQuery en lost fouten op met de queryvalidator.

U gaat Google Apps Script verkennen, grafieken maken en gegevens exporteren naar Google Presentaties. Ook leer je verbinding te maken met BigQuery en rapporten te genereren met Google Data Studio.

Aan het einde van deze cursus heeft u praktische ervaring met Google Cloud-producten. Elke sectie heeft interactieve labs om uw begrip van de onderwerpen te testen. Sommige labs zijn gratis toegankelijk, voor andere is een abonnement vereist.

Wanneer u de eindbeoordeling hebt voltooid, kent Google u ook een vaardigheidsbadge toe voor uw portfolio. U kunt deze prestatie delen met uw netwerken.

Dit is weer een gratis YouTube-videocursus van freeCodeCamp die statistiek onderwijst. De acht uur durende cursus neemt je mee door de essentie van statistiek voor data-analyse. Het introduceert verschillende methoden om gegevens te verzamelen, organiseren, interpreteren en samen te vatten.

De instructeur, Monica Wahi, leert hoe je statistiek kunt gebruiken voor meer dan alleen wiskundige berekeningen. Ze deelt praktijkvoorbeelden van het gebruik van statistiek als analytische hulpmiddelen.

Essentiële gegevensanalysevaardigheden

Als data-analist heb je een aantal essentiële vaardigheden nodig om efficiënt met data om te gaan. Deze omvatten het opschonen van gegevens, visualisatie, SQL-querytechnieken en sterke communicatieve vaardigheden.

Je hoeft geen geld uit te geven om deze vaardigheden te verwerven, alles wat je nodig hebt is je tijd en moeite. De cursussen die in dit artikel worden genoemd, helpen u bij het starten van uw data-analysereis. Waarom begin je niet?