Publieke AI vs. Privé-AI vs. Persoonlijke AI: wat is het verschil?

Belangrijkste leerpunten

• Het categoriseren van AI in openbaar, privé en persoonlijk helpt bij het aanpakken van wettelijke beperkingen, gegevensprivacy en beveiligingsproblemen.
• Publieke AI bedient de wereldbevolking, terwijl private AI op maat is gemaakt voor specifieke organisaties, en persoonlijke AI de gebruikerservaring verbetert.
• Publieke AI is openlijk toegankelijk, private AI heeft beperkte toegang en persoonlijke AI is beperkt tot klanten. Gegevensverwerking en privacy variëren tussen de drie categorieën.

AI's kunnen worden gecategoriseerd als publieke, private of persoonlijke AI's. Het trainen en ontwerpen van een AI-systeem op basis van deze categorieën kan problemen op het gebied van wettelijke beperkingen, gegevensprivacy en beveiliging helpen oplossen.

Deze categorisering helpt mensen ook het doel van de AI te begrijpen, wie deze bedient en hoe deze omgaat uw gegevens en welke beperkingen kunnen worden opgelegd om publieke, persoonlijke en organisatorische gegevens te beschermen belangen.

Laten we, om het verschil tussen publieke, private en persoonlijke AI te begrijpen, ze vergelijken op basis van hun doel, prestaties, gegevensverwerking en privacy.

Wat is publieke AI?

Publieke AI verwijst naar AI’s die zijn getraind op gebruikersgegevens en verschillende open-sourceplatforms zoals Wikimedia en ResNet. Dit soort AI behoort tot de meest populaire en breed toegankelijke vormen van AI die mensen dagelijks gebruiken voor werk, school en persoonlijke projecten.

Doel

Een openbare AI is een AI-service, -programma of -algoritme dat voor iedereen op internet openlijk toegankelijk is. Publieke AI’s zijn doorgaans toepassingen voor algemene doeleinden die de wereldbevolking dienen effectieve AI-oplossingen voor problemen en taken waarvoor normaal gesproken veel manuren nodig zijn bereiken. Enkele van de meest populaire openbare AI waarmee u wellicht bekend bent, zijn zoekmachines, algoritmen voor sociale media, taalvertalers en moderne tekst-naar-spraak-engines.

Toegankelijkheid

Zoals eerder vermeld zijn publieke AI’s openlijk toegankelijk voor iedereen op internet. De meeste publieke AI’s zijn al geïntegreerd in zoekmachines, sociale-mediaplatforms en extensies, waarvoor geen speciale aanmelding of betalingen nodig zijn. Veel openbare AI-modellen, zoals Llama, ResNet en BERT, zijn ook gratis online beschikbaar zodat iedereen deze kan gebruiken en verfijnen om zijn eigen modellen te maken.

Prestatie

Publieke AI-systemen zijn gemaakt om een ​​groot aantal gebruikers tegelijk te verwerken. Vanwege het aantal gebruikers (soms in de orde van miljoenen) zullen publieke AI’s net goed genoeg presteren om zoveel mogelijk gebruikers te ondersteunen. Er worden ook bepaalde regels opgelegd aan publieke AI om de belangen van de staat en zijn bevolking te beschermen. Typische regelgeving zou onder meer inhouden dat gebruikers bepaalde soorten informatie worden ontzegd en dat AI wordt beperkt in zijn acties en mogelijkheden.

Gegevensverwerking en privacy

Een van de grootste zorgen over publieke AI’s is de manier waarop ze omgaan met gegevens en privacy. Deze systemen verzamelen grote hoeveelheden gebruikersgegevens om hun AI-algoritmen en -diensten te verbeteren en te exploiteren. Dit kan echter behoorlijk zorgwekkend zijn, omdat de gegevens kunnen worden misbruikt door de organisaties die de dienst bezitten en exploiteren. Wet- en regelgeving op het gebied van de bescherming van gebruikersgegevens en privacy zijn beperkt vanwege de aard van de manier waarop publieke AI werkt.

Wat is particuliere AI?

De reden waarom bedrijven een particuliere AI nodig hebben, is dat publieke AI's dat leuk vinden ChatGPT introduceert privacy- en beveiligingsproblemen voor organisaties. Een private AI verwijst naar AI-modellen die zijn getraind en verfijnd om tegemoet te komen aan de behoeften van een organisatie zonder de veiligheid van bedrijfsgeheimen en andere intellectuele eigendommen in gevaar te brengen. Veel particuliere AI’s worden verfijnd op basis van openbaar beschikbare LLM’s die privégegevens gebruiken om het AI-model aan te passen aan de specifieke behoeften van de organisatie.

Doel

Het doel van een Private AI is om een ​​AI-systeem specifiek voor een organisatie te laten bouwen. Het wordt gebruikt om interne bedrijfsproblemen op te lossen en de efficiëntie en algehele productiviteit binnen het bedrijf te verbeteren. Private AI’s worden vaak gebruikt in een verscheidenheid aan interne systemen, zoals klantrelatiebeheer (CRM), supply chain-optimalisatie en fraudedetectie.

Toegankelijkheid

In tegenstelling tot publieke AI is private AI niet openlijk beschikbaar voor het publiek. Over het algemeen is de toegang tot een particuliere AI beperkt tot alleen geautoriseerd personeel om ervoor te zorgen dat gevoelige gegevens en processen beschermd blijven. Het is belangrijk op te merken dat hoewel bedrijven privé-AI gebruiken voor interne productiviteit, ze ook een afzonderlijke persoonlijke AI gebruiken waarmee klanten toegang kunnen krijgen tot hun diensten.

Prestatie

Private AI is getraind en gestroomlijnd voor de specifieke behoeften van een organisatie. Dit maakt het mogelijk bedrijven om vooraf opgeleide LLM's te verfijnen of hun model om optimale prestaties voor een bepaalde taak te bereiken. Dit verlaagt op zijn beurt de rekenkracht die nodig is om de AI met goede prestaties te laten werken en tegelijkertijd kosten te besparen. Omdat het niet toegankelijk is voor het publiek, kent particuliere AI minder regels en kan het onbeperkte AI-modellen of algoritmen gebruiken om de mogelijkheden van hun AI te vergroten.

Gegevensverwerking en privacy

Gegevensverwerking en privacy zijn de grootste redenen waarom bedrijven een particuliere AI nodig hebben. Met een private AI kunnen organisaties hun gegevens controleren en beveiligen, waardoor het risico op datalekken en ongeautoriseerde toegang tot een minimum wordt beperkt. Gegevens die worden gebruikt om een ​​particuliere AI te verfijnen, worden samengesteld door een team van ingehuurde ingenieurs, datawetenschappers en softwareontwikkelaars om het model te ontwerpen en te trainen, wat ervoor zorgt dat publiek beschikbare gegevens vertekenend zijn hun AI.

Wat is persoonlijke AI?

Persoonlijke AI verwijst naar een AI-algoritme dat is gemaakt om mensen te helpen in hun dagelijks leven. Ze zijn meestal toegankelijk via persoonlijke apparaten zoals smartphones, tablets, slimme luidsprekers en wearables. Enkele voorbeelden van persoonlijke AI zijn virtuele assistenten zoals Alexa, Bixby, Google Assistant en Siri.

Doel

Persoonlijke AI's zijn ontworpen om de gebruikerservaring van een persoon te verbeteren bij interactie met technologie om een ​​specifieke dienst te gebruiken. Persoonlijke AI-algoritmen bieden de gebruiker een op maat gemaakte ervaring door zich aan te passen aan hun voorkeuren, waardoor het voor klanten gemakkelijker wordt om een ​​bepaalde dienst te gebruiken.

Prestatie

Hoewel niet zo schaalbaar als publieke AI, blinkt gepersonaliseerde AI uit in het begrijpen van en reageren op individuele gebruikersverzoeken. Gepersonaliseerde AI kan ook stapsgewijs langzamer zijn dan openbare AI, omdat er rekening moet worden gehouden met de relevantie van de gegevens voor de gebruiker voordat deze enig resultaat oplevert. Dat gezegd hebbende, is persoonlijke AI capabeler dan particuliere AI, omdat het betere en relevantere resultaten voor de gebruiker oplevert. De prestaties zullen er natuurlijk ook van afhangen welke persoonlijke AI-service u verkiest en hoe het bedrijf dat de AI heeft gemaakt deze exploiteert.

Gegevensverwerking en privacy

Privacy en gegevensverwerking zijn enkele van de grootste zorgen met betrekking tot persoonlijke AI. Vanwege de manier waarop persoonlijke AI in een dienst wordt gebruikt, staan ​​wetten bedrijven toe persoonlijke gebruikersgegevens te verzamelen nadat gebruikers akkoord zijn gegaan met de servicevoorwaarden. Dit maakt hen aansprakelijk voor het beschermen van de privacy en veiligheid van gebruikersgegevens. Vanwege de gevoeligheid van de gegevens kan een datalek echter mogelijk de privacy en veiligheid van de gebruikers schaden.

Vergelijking van publieke, private en persoonlijke AI

Door AI te categoriseren in publieke AI, private AI en persoonlijke AI kunnen we AI toepassen bij het oplossen van specifieke taken, terwijl we optimale prestaties, toegankelijkheid, gegevensbeveiliging en gebruikersprivacy behouden. Hier is een tabel voor eenvoudige vergelijking:

Het belang van het categoriseren van AI

Het is belangrijk om het verschil te begrijpen tussen publieke AI, private AI en persoonlijke AI, omdat deze categorieën representeren hoe we AI in ons dagelijks leven gebruiken. Het helpt ons ook om bepaalde wet- en regelgeving te creëren om de privacy en veiligheid van individuen en organisaties te waarborgen. Zonder dit onderscheid zal dergelijke regelgeving moeilijker op te leggen zijn, wat ertoe kan leiden dat bedrijven gebruikersgegevens misbruiken, bedrijfsgeheimen lekken of zelfs de dood van de AI-democratisering inluiden.