Advertentie

hoe zoekwoorden te identificerenSoms is het bedenken van nieuwe onderwerpen een van de moeilijkste dingen van bloggen. Misschien heb je het gevoel dat je elk onderwerp onder de zon hebt behandeld, of dat je alleen schrijvers blokkeert. Als u zich afvraagt ​​hoe u zoekwoorden voor nieuwe artikelideeën kunt identificeren, kunt u een uitstekende methode gebruiken om uw best presterende bestaande titels grondig te analyseren.

Als je vijfhonderd artikelen hebt geschreven en de enige drie artikelen die je over 'mobiel gamen' hebt geschreven, zijn die allemaal het meeste verkeer op uw blog ontvangen, dan weet u dat dit een onderwerp is waar uw bezoekers naar verlangen.

Een manier waarop je dit soort trends gemakkelijk kunt herkennen, vooral als je er honderden en honderden hebt artikelen op uw site, is om door uw best presterende 50 tot 200 artikeltitels te gaan en bepaalde te identificeren patronen.


Deze patronen zijn groepen van twee tot vijf woorden die met een bepaalde frequentie worden herhaald. In dit artikel ga ik een analyse maken van de zoekwoorden op een van mijn privéblogs om te laten zien hoe u coole ideeën voor artikelonderwerpen kunt bedenken waarvan u weet dat uw bezoekers hierin geïnteresseerd zullen zijn.

Hoe u trefwoorden kunt identificeren uit best presterende artikelen

De eerste stap bij het uitvoeren van deze analyse is het extraheren van uw artikelen die het meeste organische verkeer aantrekken. Organisch verkeer is het inkomende verkeer dat u verzamelt via zoekopdrachten van zoekmachines.

Log eerst in op uw Google Analytics-account en onder 'Inhoud" Klik op "Inhoud op titel.”

hoe u trefwoorden kunt identificeren om te zoeken

Dit sorteert al uw pagina's met het meeste verkeer van de meest bezochte pagina tot de minste. Nu is deze informatie zelf waardevol, omdat je vaak door gewoon door titels te bladeren een voor de hand liggende trend herkent en een onderwerp ziet waarin je lezers bijzonder geïnteresseerd lijken.

Hoe u trefwoorden voor uw blogberichten kunt identificeren met Analytics word2

Het genre van deze specifieke website, een complottheorie-site over topgeheime projecten en spionage, is zo'n marginaal onderwerp dat de titels van artikelen het hele gamma bestrijken. Met zo'n site heb ik echt een goede manier nodig om dieper te graven en woordtrends te identificeren die een gemeenschappelijk onderwerp aangeven dat mijn lezers leuk vinden. Blader eerst naar de onderkant van de lijst en verander de weergave van 10 in 50 titels.

hoe u trefwoorden kunt identificeren om te zoeken

Zodra deze pagina al uw top 50-titels bevat, hoeft u alleen maar de lijst naar Excel te exporteren, zodat u de titels gemakkelijk kunt uitzoeken voor analyse. U kunt deze export uitvoeren door terug te scrollen naar de bovenkant van het scherm en te klikken op "Exporteren'En'CSV voor Excel.

hoe u trefwoorden kunt identificeren om te zoeken

Dit exporteert alle 50 titels, evenals hun statistieken, rechtstreeks naar een Excel-spreadsheet. Zodra het blad open is, kunt u naar de titels scrollen, alle 50 markeren en de hele lijst naar uw klembord kopiëren (rechtsklikken en kopiëren of de Excel-kopieerfunctie gebruiken).

hoe zoekwoorden te identificeren

Plak deze lijst in je favoriete teksteditor. Voor mij is het Kladblok, maar zorg ervoor dat u er een kiest met een goede zoek- / vervangfunctie, zodat u de titels kunt opschonen voor een betere analyse.

Ruim de titels op

Zodra u de lijst met titels in tekstformaat in uw teksteditor heeft, is het de perfecte indeling om woordfrequenties te identificeren. Voordat u echter een goede analyse kunt maken, moet u de titels opschonen. Google Analytics voegt meestal de naam van de website aan elke titel toe, dus u zult dit moeten opschonen. U kunt dit in elke standaardteksteditor doen met de functie Zoeken en vervangen.

identificeer trefwoorden

In dit geval heb ik het stukje tekst gekopieerd aan het einde van een van mijn titels met de unieke tekst '| Top Secret schrijvers"En door de functie Vervangen in Kladblok te gebruiken, vervang ik die tekst door niets. Wanneer u op 'Vervang alles"Het zal je hele lijst opschonen. Aangezien de tekst het symbool "|" bevat aan het begin worden uw titels die alleen uw websitenaam bevatten niet gewijzigd.

Nu je een mooie, schone lijst hebt van je top 50-titels. Trouwens, als je honderden of duizenden artikelen op je site hebt, wil je misschien eigenlijk 100 tot 200 van de beste titels selecteren, in plaats van alleen de top 50. In mijn geval is mijn site zo klein en nieuw dat de top 50 een goede momentopname zou moeten bieden.

Voer de woordfrequentieanalyse uit

Markeer uw lijst met opgeschoonde titels en ga vervolgens naar de gratis online tekstanalyseprogramma Bij Online-hulpprogramma. Ik heb gemerkt dat hoewel er veel tools voor tekstanalyse online beschikbaar zijn, dit een van de beste is omdat het zoekwoordpatronen opsplitst in woordgroepen die één tot vijf woorden lang zijn. Plak gewoon uw lijst met titels in het grote tekstveld in de tool.

Hoe u trefwoorden voor uw blogberichten kunt identificeren met Analytics word8

Klik op "Tekst verwerken"En binnen minder dan dertig seconden ontvangt u een volledig rapport met woord- en zinsdeelpatronen die worden herkend in uw lijst met titels.

identificeer trefwoorden

Tenzij u veel titels op uw site heeft, identificeren de langere woordgroepen niet altijd duidelijke opvallende leiders in termen van voorvallen, maar vaak zelfs op kleinere sites zal de sectie voor analyse van één woord enkele verborgen onthullen edelstenen.

hoe zoekwoorden te identificeren

Zoals je kunt zien, vertelt de bovenstaande lijst me dat afgezien van de gebruikelijke woorden "en", "van" en "de" - de titels waar ik de woorden "ufo", "geheim", "alien" en "cia" gebruik, zijn veruit de meest populaire van al mijn titels. Door me te concentreren op die specifieke onderwerpen, zal ik me richten op wat mijn lezers duidelijk graag lezen op mijn blog.

Heb je deze analyse op je eigen blog geprobeerd en zo ja, wat heb je geleerd? Kent u nog andere coole tools voor trefwoordanalyse? Deel uw inzicht in de opmerkingen hieronder.

Afbeelding tegoed: Tekst door LittleMan

Ryan heeft een BSc-graad in elektrotechniek. Hij heeft 13 jaar in automatiseringstechniek gewerkt, 5 jaar in IT en is nu een Apps Engineer. Hij was een voormalig hoofdredacteur van MakeUseOf, hij sprak op nationale conferenties over datavisualisatie en was te zien op nationale tv en radio.