8 gezichtsherkenningsmythen en de waarheid erachter

Ondanks dat het boeiend en nieuw is, lijkt gezichtsherkenning bij sommige mensen niet goed te passen. En je hebt er waarschijnlijk ook je bedenkingen bij, vooral als het je het idee geeft dat je wordt afgeluisterd of in de gaten wordt gehouden.

Over deze technologie doen veel mythes de ronde. Maar hoe waar zijn ze? Laten we eens kijken naar enkele van deze veelvoorkomende mythen en ze ontkrachten.

Hackers maken gebruik van datalekken om verschillende aanvallen op hun slachtoffers te initiëren. Maar hoe ver gaan ze om dit te bereiken? En hebben ze je gezicht nodig om het te doen?

Hoewel je gezicht misschien overal op je sociale media-handvatten staat, klinkt het niet praktisch dat iemand het toch nodig zou hebben om je te hacken.

Cyberaanvallers hebben bijvoorbeeld in het verleden informatie zoals e-mail en telefoonnummers gebruikt om de Facebook-accounts van mensen te hacken. Ook bij geen van deze aanvallen moesten ze ooit het gezicht van een slachtoffer grijpen.

Verwant: Hoe u kunt worden uitgebuit op sociale media

En identiteitsdiefstal, waarbij een aanvaller uw foto kan gebruiken voor imitatie, heeft op geen enkele manier te maken met gezichtsherkenning.

Dat komt omdat je foto's van jezelf maakt met je camera en deze uploadt naar internet, nog voordat gezichtsherkenning er was. Dus iedereen kan iemands foto pakken en zich voor die persoon voordoen om anderen op te lichten zoals wij die kennen. Bovendien, zelfs als je dit aan gezichtsherkenning verwijt, is het nog steeds geen directe aanval op je sociale account.

Verwant: Beste diensten voor bescherming en bewaking van identiteitsdiefstal

2. Uw smartphonemaker verzamelt uw gezichtsgegevens

Hoewel het beveiligen van uw smartphone met gezichtsherkenning een eerste scan van uw gezicht vereist, is dit zodat uw apparaat het in het lokale geheugen kan opslaan.

Uw telefoon gebruikt dit vervolgens om meer over uw gezicht te weten te komen en uw smartphone te openen de volgende keer dat deze u scant. Het is dus geen truc van smartphonemakers om opzettelijk je gezichtsgegevens te pakken en te gebruiken tegen je wil of toestemming.

De essentie van het integreren van Face ID en andere gezichtsherkenningsbiometrie op smartphones, is om het te gebruiken als een extra back-up voor vingerafdrukken en wachtwoorden. Net als toegangscodes en vingerafdrukken zijn uw gezichtsgegevens niet relevant in de productielijn van een smartphonefabrikant.

Daarnaast slaan de meeste smartphones die gezichtsherkenning gebruiken wiskundige patronen van je gezicht op (wat de sleutel is tot het algoritme), in plaats van je gezichtsopname woordelijk in hun database te verzamelen.

3. Gezichtsherkenning is gemakkelijk te omzeilen

Veel apparaten en applicaties, waaronder smartphones, smarthome-apparaten, pc's en meer, gebruiken nu gezichtsherkenning als onderdeel van hun toegangssystemen.

Het is waar dat aanvallers nu verschillende middelen proberen te gebruiken om deze gezichtsbeveiligingen te omzeilen om ongeautoriseerde toegang te krijgen tot hulpprogramma's en gadgets. Maar net als het hacken van wachtwoorden of phishing-aanvallen, is het ook behoorlijk moeilijk.

Bovendien is gezichtsherkenningstechnologie nu intelligenter dan ooit, waarbij de meeste van hen meer nodig hebben dan alleen foto's of vermommingen om voor de gek gehouden te worden.

Uiteindelijk gebruiken winkels en magazijnen nu gezichtsherkenning om potentiële indringers en winkeldieven te identificeren. We zien dus dat gezichtsherkenning moeilijk te omzeilen is dan de meeste conventionele beveiligingssystemen.

We kunnen echter niet expliciet de beveiligingsproblemen van gezichtsherkenning wegnemen met betrekking tot deze mythe. Er zijn gevallen geweest waarin de technologie faalde, maar het is zeldzaam. Bovendien heeft het, zoals bij elk beveiligingssysteem, zijn mazen. Een losse veronderstelling als deze uit slechts enkele gevallen is dus onjuist.

4. Gezichtsherkenning is oorspronkelijk gemaakt om uw privacy te schenden

Aangezien sommige delen van de wereld gezichtsherkenning verbieden of reguleren, is deze mythe controversieel. Maar het is nog steeds verkeerd om aan te nemen dat je privacy altijd op het spel staat vanwege gezichtsherkenning. In plaats daarvan is een meer solide argument tegen gezichtsherkenning het onethische gebruik ervan in sommige gevallen.

Dat gezegd hebbende, de oorspronkelijke bedoeling van gezichtsherkenning is om mensen precies en nauwkeurig te identificeren - niet om ze te bespioneren. Maar het feit dat het een wapen is, staat buiten kijf.

China heeft bijvoorbeeld gezichtsherkenning gebruikt om zijn burgers te volgen om bewakingsredenen. Maar deze privacy-inbreuk werd opzettelijk bemiddeld door de regering van een regio, en is niet de schuld van de technologie zelf.

De aanpak die de Chinese regering heeft gevolgd, is echter geen wereldwijd geaccepteerd idee. Het lijkt er niet op dat de meeste Europese landen een dergelijke aanpak van surveillance zullen overwegen in het licht van de dreigende wereldwijde regulering van gezichtsherkenning. Bovendien is het bespioneren van mensen en inbreuk maken op hun privacy ook mogelijk zonder gebruik te maken van gezichtsherkenning.

Verwant: Gezichtsherkenning online en in het openbaar vermijden?

Volgens een rapport uit 2020 van Surfhaai, hebben alleen Luxemburg, België en Marokko, van de 194 landen, gezichtsherkenning expliciet verboden.

We zien dus een probleem van misbruik van gezichtsherkenning tegen de oorspronkelijke bedoeling, die niet is om je privacy te schenden. En net als gezichtsherkenning is elke andere moderne technologie ook kwetsbaar voor misbruik.

5. Hackers kunnen gemakkelijk uw gezichtsgegevens stelen

Gegevensintegriteit is vaak een ander twijfelachtig aspect van gezichtsherkenning. Veel mensen weigeren deze technologie te gebruiken omdat ze denken dat hun gezichtsgegevens op geen enkel moment veilig zijn. Ze denken ook dat iedereen een database met informatie over hun gezicht kan hacken en deze waarschijnlijk onethisch kan gebruiken zonder hun toestemming.

Maar uw gezichtsgegevens zijn net zo kwetsbaar voor diefstal en verlies als uw e-mailadres of gebruikersnaam.

Het is dus een algemene zorg voor datalekken en geen fout van gezichtsherkenning zelf. En inderdaad, nu belangrijke spelers speciale cloudopslag gebruiken om gezichtsgegevens op te slaan, is uw informatie veiliger dan u denkt.

6. Gezichtsherkenning herkent u niet meer naarmate u ouder wordt

Er zijn veel technologieën voor gezichtsherkenning, en elk heeft een doel. De meeste gezichtsherkenningstechnologieën werken echter op getrainde modellen om na verloop van tijd gezichtspatronen te leren.

Gezichtsherkenning is dus geen eenmalige scan van het gezicht, zoals je misschien ten onrechte hebt gedacht. Apple Face ID werkt bijvoorbeeld door de veranderingen in uw gezichtsuitdrukking in de loop van de tijd te identificeren. De meeste gezichtsverificatiesystemen werken op dezelfde manier.

Als er wat rimpels of een snor op uw gezicht zijn ontstaan, weerhoudt het gezichtsherkenningsalgoritme er niet van u te herkennen. In sommige gevallen kan het zelfs slim genoeg zijn om u te herkennen wanneer u een masker draagt ​​of een contactlens bevestigt.

7. Gezichtsherkenning is veiliger dan andere authenticatietechnologieën

Hoewel de beveiliging van gezichtsherkenning als veilig wordt beschouwd, is dit nog steeds slechts tot op zekere hoogte.

Hoewel het verschillende gezichtspatronen en acties gebruikt om gezichten te identificeren, is de technologie nog steeds niet zo veilig als andere biometrische authenticatiesystemen, zoals vingerafdrukken of wachtwoorden.

Gezichtsherkenning verschilt van andere authenticatiesystemen omdat de efficiëntie ervan strikt afhankelijk is van precisie en nauwkeurigheid. Het kan dus mislukken als de nauwkeurigheid gebrekkig is. Vingerafdrukken daarentegen gebruiken de patronen van uw handpalm om toegang te verifiëren. Dit is natuurlijk uniek voor elk individu en moeilijk voor de gek te houden dan gezichtsherkenning.

8. Gezichtsherkenning herkent gezichten niet zo nauwkeurig als mensen

Hoewel je maar een paar gezichten kunt herkennen zonder fouten te maken als je ze in de toekomst weer ziet, is je de verwerkingstijd is vaak traag, vooral als je te maken hebt met een menigte of iemand die je na een lange tijd niet hebt gezien tijd.

Gezichtsherkenningstechnologie daarentegen is een machine die aan deze enkele cursus is gewijd.

Een machine verwerkt deze beelden dus niet alleen snel. Maar het is ook nauwkeurig en kan duizenden tot miljoenen verschillende gezichtstypes nauwkeurig herkennen. Het heeft zelfs een grotere neiging om na een lange tijd beter te worden in het onthouden van iemands gezicht.

Dat geldt niet voor het menselijk geheugen, omdat het niet zo snel kan verwerken als een machine, waarschijnlijk vanwege een aantal biologische en psychologische factoren.

Gezichtsherkenning is niet per definitie slecht

De technologie voor beeldherkenning evolueert snel en wint aan populariteit. Het breidt zijn tentakels uit naar verschillende levenssferen, zoals forensisch onderzoek, zoeken naar objecten, gezichtsontgrendeling en meer. Maar gezichtsherkenning heeft geleid tot een niveau van wantrouwen bij mensen.

Hoewel er her en der veel mythes over bestaan, zoals elke moderne technologie, heeft gezichtsherkenning zelf geen slechte bedoelingen. Maar hoe mensen het gebruiken, bepaalt hoe je het waarneemt.

Is gezichtsherkenning legaal in jouw land?

Bezorgd over de verspreiding van gezichtsherkenningssurveillance? Hier leest u hoe de autoriteiten gezichtsherkenningstechnologie gebruiken waar u woont.

Lees volgende

Over de auteur